Компютрите стават страхотно добри в разпознаването на лица. Но програма, разработена от двама изследователи, прави повече от това: разглежда снимки на лицата на хората и помага за диагностициране на генетични заболявания или разстройства. Двамата изследователи, Кристофър Нелкер и Андрю Цисърман от Оксфордския университет, са научили програмата да идентифицира множество генетични разстройства, включително синдром на Даун и крехка X. Когато анализира лицето на Абрахам Линкълн, той предполага, че той може да е имал синдром на Марфан - разстройство, за което някои смятат, че засегна 16-ия президент.
Nellåker и Zisserman разработиха своята програма, като я хранят близо 1400 снимки на хора с осем различни генетични нарушения. След това го научиха да разпознава характерни черти на всеки. В тестовете той точно идентифицира тези разстройства на снимки на нови лица в 93 процента от времето, средно.
Може би е изненадващо, че между 30 и 40 процента от генетичните нарушения засягат формата на лицето или черепа, пишат авторите в изследването. И именно тези подписи софтуерът е предназначен да вземе. Учените са подобрили програмата, след като са я описали в проучване, публикувано сега в списанието eLife, както съобщи New Scientist:
Оттогава екипът разшири софтуера, така че да разпознае 90 нарушения. Все още не може да даде точна диагноза, но въз основа на 2754 лица, които сега са в базата данни, изследователите смятат, че системата прави почти 30 пъти по-голяма вероятността някой да постави правилна диагноза, отколкото случайно сам.
"Не е достатъчно точно да се постави твърда диагноза, но помага да се ограничат възможностите", добави Нелекер. Но това далеч не е окончателно. Не е достатъчно да се докаже например, че Линкълн е имал синдрома на Марфан. (Не че и хората са сигурни: един изследовател например смята, че Линкълн е имал рядко генетично заболяване, причиняващо рак, наречено MEN2B.)
Програмата обаче може да бъде полезна за разрешаване на родителите да решат дали искат да видят лекар или генетик за по-нататъшно изследване или да стесняват потенциалните случаи, които клиницистите да оценят.
