https://frosthead.com

Ще означават ли автомобили без шофьор по-малко Roadkill?

Около 20 пъти на ден шофьор някъде в Швеция катастрофира кола в лос. Гигантският елен обикновено е ранен или убит, автомобилите често се унищожават, а шофьорите често нараняват.

Това е тревожна статистика, че инженерите с шведския производител на автомобили Volvo се надяват да намалят размера си, когато навлизат в границите на технологията без автомобили. Volvo планира да има 100 автономни превозни средства в употреба до 2017 г. и повече през следващите години. Надеждата е автомобилите, задвижвани от модерни компютърни системи, да бъдат по-безопасни и по-ефективни от превозни средства, управлявани от грешки.

Голяма част от разговорите са за това как автомобилите без шофьори могат да трансформират градски зони, дебели с пешеходци. Но как ще се възползват тези, които пътуват с магистрална скорост по селските пътища, обичайно пресичани от лоси, елени и диви прасета?

Ерик Колинг, старши технически лидер на Volvo в Гьотеборг, казва, че първата стъпка към намаляване на сблъсъците с лос е по-бавно, което ще правят автономните автомобили. Те също така ще могат да идентифицират животното по-рано и да реагират на неговото присъствие по-бързо, отколкото би могъл човек.

Roadkill е огромен проблем и в САЩ, където стотици милиони животни умират всяка година при сблъсъци с превозни средства. Повечето от тези събития са без проблеми за автомобилите, тъй като техните гуми мачкат малки същества като земноводни и гризачи. Въпреки това, много от тях включват животни, достатъчно големи, за да вдъхнат метал или да разбият стъкло. Американците катастрофираха с превозните си средства в 1, 25 милиона елени през 2014 г., което нанесе щети от 4 милиарда долара, според Севаг Саркисян, специалист по връзки с медиите от Държавната ферма. Застрахователният институт за безопасност на магистралите съобщи, че около 200 души се убиват всяка година при сблъсъци на превозни средства с дивата природа.

Автомобилите без шофьор ще общуват помежду си, намалявайки задръстванията в трафика. (Федерална администрация за магистрали) Вграден монитор на дисплея в самоуправляващата се на Toyota машина „Mobility Teammate Concept“ автомобил показва други превозни средства на пътя. (© Yuya Shino / Ройтерс / Корбис) Със своите самоуправляващи се автомобили Google е изминал повече от милион мили. (© раздаване / Corbis) Тук можете да видите видео, заснето от самоуправляваща се кола на Google, заедно с визуализацията на колата на същата улична сцена. (© Elijah Nouvelage / Reuters / Corbis) Автономният концептуален автомобил Mercedes-Benz F015 Luxury in Motion бе показан на международното изложение за потребителска електроника през 2015 г. в Лас Вегас. (© Стив Маркъс / Ройтерс / Корбис)

В САЩ автомобилите без шофьори вече поемат на улицата експериментално. Производителите обещават, че тези чудеса на ерата на технологиите ще променят нашия свят. Автомобилите ще комуникират помежду си, което им позволява да се движат безпроблемно през уличния пейзаж, като същевременно намаляват задръстванията в трафика, времето, прекарано в движение за паркиране и замърсяване. С по-остри сетива и по-бързи времена на реакция в сравнение с хората, автономните превозни средства теоретично биха могли да направят сблъсъци между коли и кола в минало.

Но надхитряните животни, казват инженерите, биха могли да бъдат сред по-трудните задачи за тези супер умни автомобили. Основното предизвикателство е, че природата е несъвършена и непредсказуема и все още не е ясно как твърдите изчисления на компютрите ще се справят с понякога нередното поведение на диви, както и опитомени животни.

„Дори да разработим перфектната автоматизирана система за разпознаване и избягване, все още имате несъвършена система за екология и поведение на дивата природа, така че може би все още има прекалено голям хаос“, казва Фрейзър Шилинг, директор на Калифорнийската система за наблюдение на Roadkill, програма, която проследява roadkill, локализира горещи точки на сблъсък и има за цел да намали смъртността на дивите животни по пътищата. "Ако вашият обект, животното, се придвижва на пътя по такъв начин, че да не можете да спрете достатъчно бързо, наистина ли има значение колко перфектна е колата?"

Автомобилите без шофьор, които се проектират и тестват, сега използват комбинация от лазери, камери и радари за навигиране по пътищата и идентифициране на обекти в или близо до техните пътеки. Големите животни ще бъдат относително лесни за избягване на автономни превозни средства. Това е така, защото производителите превръщат избягването на сблъсъци на пешеходци като основен, непреговарящ приоритет. Това означава, че безопасността на всяко животно, което прилича на пешеходец, ще се възползва под същия чадър на повишено внимание.

„Ако изглежда като пешеходец, ще се третира като пешеходец“, казва Аарон Щайнфелд, изследовател и инженер по роботика в университета Карнеги Мелън в Питсбърг, Пенсилвания. Щайнфелд, който работи върху разработването на автономни превозни средства от 1998 г., казва, че сензорите, които сега се използват за автомобили без шофьор, събират информация по различни начини. Някои, например, могат да предоставят информация за повърхността на даден предмет - независимо дали е твърда и вероятно направена от метал, стъкло и стомана, или мека и по презумпция направена от кожа, дрехи и плът. Всеки голям, мек предмет ще се третира като пешеходец.

Все още не е ясно как строгите изчисления на компютрите ще се справят с понякога хаотичното поведение на дивите животни. Все още не е ясно как строгите изчисления на компютрите ще се справят с понякога хаотичното поведение на дивите животни. (© Momatiuk - Eastcott / Corbis)

След като обектът бъде идентифициран, автомобилът трябва да реши какво да прави. Автомобили, които не са напълно автоматизирани, в моменти на криза ще сигнализират за човека пътник и ще предадат всички контроли на превозното средство на човека - който, да се надяваме, няма да бъде зает с качването на селфита във Facebook.

От друга страна, напълно автоматизираните превозни средства, които някои компании, включително Google, проектират, ще бъдат програмирани да реагират сами на ситуацията.

За да направите това по най-приятния начин, обяснява Щайнфелд, автомобилите ще се позовават на така наречените „карти на разходите“ - системи, които във всеки един момент казват на автоматизирано превозно средство какви обекти се намират в близост и колко скъпо би било да се сблъскате. с тях. Пешеходецът вероятно ще бъде свързан с най-високите разходи, както и полуремаркето или всяко друго голямо превозно средство, докато катеричка вероятно би била определена като сравнително ниска цена и със сигурност не си струва риска да се завие, за да не я смачка.

Забелязването на лос в движение е едно. Предсказването на следващия му ход обаче вероятно няма да е възможно.

„Това е извън съвременните технологии“, казва Колинг. „Можем само да направим груба прогноза за движението на лоса, въз основа на неговото текущо положение и скорост. Така че, когато едно животно стои неподвижно, трябва да приемем, че то ще стои неподвижно, докато не видим движение. “

Анди Олдън, изследовател от Вирджиния Технологичен институт за транспорт, казва, че по време на проучване, проведено с Toyota, наблюденията върху действията на животните са били твърде неубедителни, за да се изгради какъвто и да е предсказуем капацитет в софтуер за автомобили без шофьори.

„Но със сигурност има някои неща, които бихте могли да попаднете в алгоритъм, като време на деня, време на годината, вид на средата по пътя, ширина на пътя, обем на трафика по него“, казва той. "Има много параметри, които влияят на вероятността да срещнете животно на пътя."

Автомобилите няма да са единствените неща, които са по-умни на бъдещите пътища на Америка. Както и пътищата, които на няколко места из страната вече са снабдени със сензори, за да информират приближаващите се превозни средства на опасности, като елен, който върви към или по асфалта. Тези кабели са поставени на няколко сантиметра под земята и на 14 фута от пътя, според Алден. Той казва, че Вирджинският технически транспортен институт е тествал една от тези линии на експериментална писта и е открил, че е способен да открива движещи се обекти на разстояние до 10 фута. Работейки в тандем с близки крайпътни сензори, такава система може да генерира сигнали за приближаване на превозни средства.

„Би казало:„ Вие сте на сблъсък с потенциален проблем “, казва той.

От кадри от камерата Институтът за транспорт на Вирджиния Технически институт идентифицира това място на „Вирджиния Умър Роуд“, затворено съоръжение за изпитателни пътеки, като силно търгувано от елени, мечки и койоти. (Вирджиния Технически институт за транспорт) На няколко места в тази страна пътищата са снабдени със сензори, за да информират превозни средства за опасности в близост, като елени, които вървят към асфалта. (Вирджиния Технически институт за транспорт) Кабели на едно място са поставени на 14 фута от пътя. (Вирджиния Технически институт за транспорт) Кабелите са погребани на няколко сантиметра под земята. (Вирджиния Технически институт за транспорт) Вирджинският технологичен институт за транспорт инсталира инфрачервена камера за наблюдение, която записва петминутни видеоклипове. (Вирджиния Технически институт за транспорт) Камерата и близко инфрачервените осветителни тела се настройват както за запис през деня, така и за нощта. (Вирджиния Технически институт за транспорт)

В Швеция интелигентните пътища понастоящем не са в центъра на изследване и развитие, казва Колинг.

„Не искаме да добавяме нови изисквания към пътищата“, казва той и добавя, че информацията за опасностите по пътищата, като дивата природа или ледените условия, ще се предава от превозно средство на превозно средство през облака. „Искаме тези автомобили да работят по пътищата, които познаваме днес. По този начин те могат да бъдат използвани веднага на всички пазари. "

Шилинг очаква автомобилите без шофьори да постигнат по-добри резултати от хората, когато става въпрос за шофиране по пътища, пресечени от непредвидими диви животни. Въпреки това той смята, че най-добрите решения на проблема със смъртността на пътя са вече налице. Ограждането по главни пътни пътища, съчетано със зелени надлези или тунели, може само да елиминира сблъсъци между автомобили и животни, казва той.

Разходите, според него, изглежда не са задръжки. Милиарди долари, казва Шилинг, се харчат само в Калифорния за работа по пътищата, докато почти нищо не се изразходва за отдръпване на животни от пътните платна - поне, не докато са живи. Алден отбелязва, че отделът по транспорт на Вирджиния сам харчи 2 милиона долара годишно за събиране и изхвърляне на трупове на диви животни.

За всяка дадена дължина на павирано, високоскоростно пътно платно, поставянето на огради по всяка страна би представлявало част от разходите за изграждане и поддържане на тази павирана повърхност.

„Има много, много места, където се моли за изграждането на тези структури“, казва Шилинг. „И така, мисля, че си струва да проучим интелигентното превозно средство, но по някакъв начин избягваме въпроса защо не вървим с другия вариант просто да изградим кръстовищата и да оградим, когато е толкова рентабилно.“

Ще означават ли автомобили без шофьор по-малко Roadkill?