Социалните медии са полезни за повече от просто свързване със стари приятели от гимназията и споделяне на видеоклипове с котки. Twitter се превърна в платформата за преминаване към новини за всичко от бомбардировките в Бостънския маратон до летенето на Плутон.
Свързано съдържание
- Стридите могат да спасят статен остров от следващия ураган Пясъчен
- Angry Tweets Помощ Twitter Откриване на риск от сърдечни заболявания
Сега изследванията разкриват, че Twitter може да се използва и за бързо проследяване на щетите след природни бедствия - вероятно дори по-бързо и разширително от подобни оценки, извършвани от FEMA.
„Оказва се, че връзката между действителните физически щети и реакцията онлайн е доста силна“, казва Юри Кривашейо, изчислителен социален учен в Data61, австралийска група за иновации в областта на цифровите технологии и данни. „Можете да получите бърз, безплатен сигнал, който надеждно картира щетите.“
Това не е първият път, когато Кривашейо и неговите колеги са използвали социалните медии, за да получат реална информация. Преди това те изследваха безработицата, епидемиите и социалната мобилизация чрез обектива на Twitter и други платформи. Но това е първият път, когато те са направили анализ на такъв интензивен времеви график.
Бързата реакция в райони, най-силно засегнати от урагани, наводнения, земетресения и други природни бедствия, може да спаси човешки живот и да помогне на най-добрите реагиращи лица да разпределят най-добре ограничените ресурси на местата, които са най-нуждаещи се. Но традиционните средства, използвани за идентифициране на местности с висок приоритет, са изненадващо тромави и скъпи, често изискват лични посещения на сайтове или въздушни проучвания.
Подозирайки, че социалните медии могат да свършат по-добра работа, Kryvasheyeu и неговите колеги бяха приютени в урагана Sandy през 2012 г. като казус. Те натрупаха над 55 милиона туитове с географски марки, публикувани една седмица преди и три седмици след бурята. Туитовете включваха ключови думи като "пясъчен", "франкенсторм", "наводняване" и "щети".
Екипът стандартизира данните, използвайки демографски данни на населението в квартал, което им позволява директно да сравняват броя на туитовете от места, които са силно населени, като Манхатън, с места, които са с по-малко гъсто опаковане. И накрая, те се консултираха с възможно най-много източници относно действителните щети, причинени от бурята, включително застрахователни претенции и данни на FEMA.
Както днес изследователите съобщават в Science Advances, комбинирането на резултатите от социалните медии и оценките на щетите на карта разкри значително припокриване, като най-тежко засегнатите райони създават и най-много бърборене в Twitter.
"За мен най-голямата изненада беше, че това всъщност работи толкова добре и че сигналът е толкова силен", казва Кривашейо.
Карта на интензивността на щетите, причинени от урагана Sandy в района на Ню Джърси (червен наклон), заедно с трасето на урагана (плътна линия). (Юри Кривашейо, Хаохуй Чен, Ник Обрадович, Естебан Моро, Паскал Ван Хентерик, Джеймс Х. Фаулър, Мануел Чебриан) Освен това изследователите провериха своите открития, като извършиха едно и също упражнение за всички големи бедствия, обявени от FEMA през 2013 и 2014 г., включително наводнения, торнадо, кал и земетресение. Те открили, че методът работи за 11 от 12-те събития; пришълците - наводнения в Аляска - вероятно бяха в район, който е твърде рядко населен, за да даде силен сигнал в Twitter.
Изследването дава пример за използването на „социалните медии като огледало, отразяващо обществото“, казва Кристина Лерман, компютърен учен от Университета в Южна Калифорния, която не е участвала в изследването. Въпреки че този размисъл понякога е по-близък до „огледало на забавната къща, изкривяващо някои сегменти на обществото“, в много случаи все още е достатъчно ясно да се направят точни измервания по важни теми, казва тя.
Първите отговорители могат да започнат да използват метода - използвайки Twitter за идентифициране на горещи точки по време на бедствие - веднага, казва Кривашейо, като прилагането му не изисква нищо повече от Twitter, открито достъпни демографски данни от Бюрото на преброяване и някои основни умения за компютърно програмиране. Освен това, Кривашейо и неговите колеги се надяват, че самият Twitter може да поеме усилията, както Google направи, за да помогне на УНИЦЕФ да разпространи вируса Zika.
„Сега има тенденция големите компании да помагат на НПО, тъй като имат по-добри инженери, компютри и данни“, казва съавторът на проучването Мануел Чебриан, също изчислителен социален учен в Data61. „Надеждата ни е, че това е нещо, което Twitter може да направи в сътрудничество с мениджърите за спешни случаи.“
