Мобилните телефони се превърнаха в плодотворни двигатели на данни. С любезното съдействие на потребителя на Flickr Ед Вайдън
В момента мобилните телефони са толкова много неща - компютър, карта, часовник, калкулатор, камера, устройство за пазаруване, портиер, а понякога и телефон. Но повече от всичко това малко устройство, което никога не напуска вашия човек, е един невероятно плодотворен двигател на данни.
Ето защо миналия октомври Verizon Wireless, най-големият превозвач в САЩ с почти 100 милиона клиенти, стартира ново подразделение, наречено Precision Market Insights. И защо, приблизително по същото време, базираната в Мадрид Telefonica, един от най-големите доставчици на мобилни мрежи в света, отвори собствена нова бизнес единица, Telefonica Dynamic Insights.
Смисълът на тези начинания е да изкопавам, възстановявам и продавам огромното количество данни, които телефонните компании събират за нашето поведение. Всеки път, когато извършваме мобилно обаждане или изпращаме текстово съобщение - което извежда кула на клетката - тази информация се записва. Така че, с достатъчно компютърна мощност, една компания може да направи доста точни изводи за това как и кога хората се придвижват през град или регион. Или могат да кажат откъде са дошли хората, за да присъстват на събитие. Като част от скорошно казус, например, Verizon успя да каже, че хората с кодове на Балтимор в района превъзхождат тези с кодове на района на Сан Франциско с три на един в Superdome на Ню Орлиънс за Super Bowl през февруари.
В свят, влюбен в геолокацията, това е цифрово злато. Едно е да знаеш демографската смесица на дадена общност, но да можеш да разбереш колко хора минават покрай бизнес и откъде идват, това добавя цялостно ниво на прецизност към целевия маркетинг.
Следвайте тълпата
Но тези данни имат стойност отвъд компаниите, които са нулеви за потенциалните клиенти. Използва се за социални науки, дори за медицински изследвания. Наскоро IBM съкрати числа от 5 милиона телефонни потребители в Кот д'Ивоар в Африка и чрез проследяване на движенията на хората, през които се свързват кули от клетки, той успя да препоръча 65 подобрения на автобусния транспорт в град Абиджан.
И компютърните учени от университета в Бирмингам в Англия използваха данни от мобилни телефони, за да прецизират анализа на начина, по който се разпространяват епидемиите. Отново става въпрос за анализ на това как хората се движат наоколо. Досега голяма част от това, което учените знаеха за разпространението на заразни болести, се основаваше до голяма степен на предположения. Но сега, благодарение на толкова много пингсове от толкова много телефони, няма нужда да гадаете.
Важно е да се отбележи, че към данните от мобилния телефон не са свързани действителни самоличности. Всичко става анонимно, което означава, че не трябва да има начин да проследявате данните обратно към реални хора.
Не трябва да има.
Оставяйки следа
Но проучване, публикувано в Scientific Reports през март, установи, че дори анонимните данни може да не са толкова анонимни в края на краищата. Екип от изследователи от университета Louvain в Белгия, Харвард и MIT откриха, че с помощта на данни за 15-месечна употреба на телефон от 1, 5 милиона души, заедно с подобен набор от данни от Foursquare, биха могли да идентифицират около 95 процента от потребителите на мобилни телефони само с четири точки от данни и 50 процента от тях само с две точки от данни. Точка за данни е приблизителното местонахождение на индивида в приблизителното време, през което той използва мобилния си телефон.
Причината, че само четири места бяха необходими за идентифициране на повечето хора, е, че сме склонни да се движим в последователни модели. Точно както всеки има уникални пръстови отпечатъци, така и всеки има уникални ежедневни пътувания. Въпреки че някой не е задължително да може да съответства на пътя на мобилен телефон - известен като следа за мобилност - към конкретен човек, ние го правим много по-лесно чрез геолокирани туитове или „check-in“, например когато използваме Foursquare,
„През 30-те години на миналия век беше показано, че се нуждаете от 12 точки, за да идентифицирате и охарактеризирате еднозначно пръстов отпечатък“, казва водещият автор на изследването Ив-Александър де Монтийой пред Би Би Си в скорошно интервю. „Това, което направихме тук, е абсолютно същото, но със следи от мобилност. Начинът, по който се движим и поведението е толкова уникален, че четири точки са достатъчни за идентифициране на 95 процента от хората. “
„Смятаме, че тези данни са по-достъпни, отколкото хората мислят. Когато споделяте информация, се оглеждате и чувствате, че има много хора наоколо - в търговски център или туристическо място - така че чувствате, че това не е чувствителна информация. "
С други думи, чувствате се анонимни. Но наистина ли сте? Де Монтийо каза, че смисълът на изследванията на неговия екип не е да създава визии за Биг Брадър. Той смята, че има много добри неща, които могат да дойдат от извличането на данни за мобилни телефони, за бизнеса, за планиращите градове, за учените, за лекарите. Но той смята, че е важно да се признае, че днешната технология прави истинската поверителност много трудна за запазване.
Заглавието на изследването? "Уникален в тълпата."
Личен живот
Ето и други скорошни разработки, свързани с мобилните телефони и техните данни:
- Всяка снимка разказва вашата история: Учените от Центъра за взаимодействие с човешки компютри от университета в Карнеги Мелън казват, че изследванията им на 100 приложения за смартфони са установили, че около половината от тях са повдигнали проблеми с поверителността. Например, приложение за споделяне на снимки като Instagram предоставя информация, която им позволява лесно да открият местоположението на човека, който е направил снимката.
- Кабинки с камери: В мексиканския град Тукла Гутиерес шофьорите на таксита са снабдени с мобилни телефони с поддръжка на GPS и се насърчават да изпращат съобщения и снимки за произшествия, дупки или счупени улични светлини.
- Следвайте тази клетка: Конгресът започна да разглежда въпроса как полицията използва данни от мобилен телефон, за да открие заподозрени. Ключовият въпрос е дали те трябва да бъдат задължени първо да получат заповед.
- Следвайте тази клетка II: Полицията в Италия започна да използва инструмент за анализ на данни, наречен LogAnalysis, който прави особено лесно визуализирането на връзките между заговорнически заподозрени въз основа на техните телефонни обаждания. В един конкретен случай, включващ поредица от грабежи, инструментът показваше бум на телефонна активност сред заподозрените преди и след грабителите, но мъртво мълчание при извършване на престъпленията.
Видео бонус: Ако изобщо сте параноични за това колко данни могат да бъдат събрани от начина, по който използвате мобилния си телефон, може да не искате да гледате този разговор на TED от Малте Шпиц.
Още от Smithsonian.com
Бъдещите родители винаги, винаги ще знаят къде са децата им
Модерен шерлок Холмс и технологията на приспадане
