https://frosthead.com

И така, какво правим с всички тези данни?

Някой ден, вероятно по-рано, отколкото си мислим, голяма част от живота ни ще бъде записан от сензори. Независимо дали става въпрос за ленти, проследяващи сърдечните ни ритми или таблото за наблюдение на нашето шофиране или смарт телефони, които определят къде сме по всяко време, ние, както са дефинирани от нашите предпочитания и навици, се превръщаме в част от потресаващия вихър от данни, които вече са в киберпространството.

С толкова много лична информация, която сега се играе, много хора се изнервят кой я притежава и какво ще прави с нея. Както трябва да бъдат. Но има и въпросът как да осмислим всичко това. Могат ли всички тези на пръв поглед случайни данни да бъдат преконфигурирани в модели, които не само правят очевидното - позволяват на предприятията да се задължават на клиентите си, но и помагат да се справят с нелепо сложни въпроси, като намаляване на разходите за здравеопазване или прогнозиране на фондовия пазар?

Обмислете възможностите в здравеопазването. В миналото всеки, анализиращ кой се разболява и защо трябваше да разчита на данни, насочени силно към болни хора - статистика от болници, информация от лекари. Но сега, когато все повече и повече здрави хора събират ежедневни статистики за всичко - от кръвното си налягане до консумацията на калории до колко часа REM сън получават нощ, потенциално има множество нови здравни данни, които биха могли да прекроят това, което анализират експертите. Както Shamus Husheer, изпълнителен директор на британската фирма Cambridge Temperature Concepts, каза пред Wall Street Journal: „ Можете да сравните моделите на сън от нормални хора с, да речем, страдащите от болка. Ако не знаете как изглежда нормалният сън, как дразнете данните? “

В Остин, Тексас, Seton Health Care използва Уотсън - точно така, суперкомпютърът на IBM, който унижи своите човешки конкуренти на „Опасност!” Миналата година - да се пребори с тонове информация за пациентите с цел да помогне на болниците да идентифицират поведение, което увеличава разходите., Например, Уотсън сега се фокусира върху пациенти с застойна сърдечна недостатъчност, но разглежда много повече от това, което се появява в диаграмите на пациентите, като например бележките на лекарите. И откриваме, че фактори, които обикновено не се показват в медицинския анализ - като пациенти, които нямат транспорт, за да отидат на лекар за прегледи - могат да бъдат голяма причина за повторни пътувания до ОП, което, разбира се, е нещо подобно който изпраща разходите за здравеопазване през покрива.

Twitter разказва всичко

Сега, когато имаме и два инструмента за съкращаване на толкова много данни и толкова данни, за да се стискаме, това прави намирането на модели, които предсказват бъдещето по-малко плашещо. „Най-накрая сме в състояние, в което хората доброволно дават информация за специфичните си дейности, често за тяхното местоположение, с кого са, какво правят, как се чувстват какво правят, какво говорят, ”Преподавателят от университета в Индиана Йохан Болен каза пред“ Бостън глобус ” . Никога досега не сме имали такива данни, поне не на това ниво на подробност.“

Има тоалети, които анализират трафика на Twitter за компании за финансови услуги и дори хедж фонд в Лондон, който използва секретна формула, базирана на Twitter, за да взема инвестиционни решения.

Болен е такъв вярващ, че казва, че е намерил връзка между нивото на тревожност, изразено в Twitter, и представянето на фондовата борса. Сериозно. Въз основа на анализа му, когато има високо ниво на тревожност от Twitter, три дни по-късно, борсата пада.

Така че не забравяйте, пазете туитовете си сладки.

Ще ви гледаме

Ето само някои от новите начини, по които сензорите влизат в ежедневието ни:

  • Ритъмът продължава : Стартъп в Северна Каролина създаде ушни слушалки със сензори, които следят сърдечната честота и други биометрични данни.
  • Смартни панталони: Скоро американските войници могат да носят бельо, което проследява дишането, сърдечната честота, стойката на тялото и температурата на кожата и пренася информацията обратно в централна система.
  • Друга причина да наблюдавате теглото си: Японски професор по инженерство е разработил ултра чувствителен лист, който се побира върху мястото на водача и, като чете контурите на дупето ви, може да определи дали сте един от одобрените водачи на автомобила.
  • Някои го харесват горещо, други не: Благодарение на изследователите от MIT, един ден може да носите лента за китки, която ви позволява да контролирате температурата и осветлението във вашата част на офиса.
  • И сега, хапче за вашите хапчета: По-късно тази година интелигентно хапче със сензори, които проследяват дали хората използват правилно лекарствата си, ще излязат на пазара в Обединеното кралство.
  • Току-що наречените ви дрехи: Apple получи патент за система, чрез която обувките за бягане или дрехите ви ще изпращат предложения към вашия iPhone за това как можете да подобрите тренировката си.

Видео бонус: Вижте как OmniTouch може да превърне ръката ви или друга плоска повърхност в сензорен екран.

И така, какво правим с всички тези данни?