Един месец. 50 000 думи. Глобална общност. Hashtags в безброй социални мрежи. Това е NaNoWriMo.
Свързано съдържание
- Този алгоритъм генерира луди и ужасяващи имена на болестите
- Невронна мрежа, опитала се да напише следващата игра на тронове
- Невронната мрежа генерира очарователни имена за спасителни морски свинчета
Националният месец за писане на романи е борба за повечето участници: В крайна сметка, да измъкнете цял роман само за тридесет кратки дни в тъмната част на годината е доста задача. Експерт по машинно обучение се стреми да помогне и нейният проект даде някои интересни резултати.
Дженел Шейн се надяваше да даде начало на участниците в NaNo, като тренираше невронна мрежа, за да напишат първото изречение за роман. „Всичко, което трябва да направя, е да дам на невронната мрежа дълъг списък от примери и тя ще се опита да се научи да генерира повече подобни на тях“, пише тя в блога си. Тя включи „няколкостотин от най-известните първи редове“, но това не беше достатъчно, за да може мрежата да се учи. Резултатите от този ранен опит бяха доста абсурдни, като този пример:
Снегът в историята на най-добрите времена, беше сезонът на Мрака, беше сезонът на Светлината, беше епохата на вярата, беше най-лошите времена, беше сезонът на Светлината, беше сезонът на Тъмнината, това беше сезонът на Светлината, беше сезонът на Светлината, беше сезонът на Мрака, беше сезонът на избухнало минало на Елер и Юннер, страна на дългия залез на света.
Колкото повече вход даде невронна мрежа, толкова по-добър е изходът, така че Шейн поиска помощ от тълпата от NaNo, като поиска още първи редове. След само два дни тя получи общо 11 135 заявления. Резултатите досега включват оригинални първи редове от евентуални романисти, както и първи редове от харесванията на Тери Пратчет, Даяна Уин Джоунс и Стивън Кинг, както и скандално известният онлайн автор на "Смут" Чък Тингъл. Тя планира да публикува резултатите, след като NaNo приключи, но запази серия от коментари в Twitter за напредъка си.
Вчера тя обяви, че е изтеглила набора от данни и е започнала да тренира AI. Ранните резултати са ... смесени:
Бях лошата врата, като по този начин ръбът имаше кутия.
Нейната омраза играеше трите от фибрите на Синия Уси от Св., В дупката е животът му във влажен цар.
Това не е първият поход на Шейн в обучението на невронни мрежи за създаване на нови идеи. Вижте нейните експерименти с рецепти или създадени от понякога сладки невронни мрежи от пикап линии („Ти си толкова красива, че ме кара да се чувствам по-добре да те видя.“)
„Шейн - учен по индустриални изследвания с опит в лазерната наука, електротехниката и физиката - описва себе си като хобист, когато става въпрос за машинно обучение“, пише Джейкъб Броган за Slate . „Тя мисли работата си като форма на„ изкуство и писане “. Въпреки това, продукцията на нейните мрежи обикновено е глупава и очарователна в еднаква степен, отчасти защото често се проваля ефектно. ”Надяваме се, че този нов проект ще доведе до известни успехи. Някои хора вероятно планират своите романи за следващата година.
