В Северна Индия миналата седмица седем членове на семейство бяха погребани живи в дома си от кал, причинен от силни дъждове. През юли свлачище в нефритната мина в Мианмар уби 27. В началото на тази година потоците от отпадъци в Южна Калифорния убиха повече от 20 души.
Свлачища, кални коловози, потоци от отломки - всички геоложки опасности, включващи земя, кал или скали, движещи се бързо надолу - могат да се случат почти навсякъде, където има склонове. Тъй като се появяват внезапно и на пръв поглед без предупреждение, те често са смъртоносни. Въпреки че оценките варират, тези събития убиват близо 5000 души годишно.
Но австралийските изследователи може би са намерили начин да открият свлачища до две седмици предварително, давайки време на жителите да се евакуират и инженерите да имат възможност да накарат склонове. Използвайки AI и приложна математика, те разработиха софтуер, който може да идентифицира фините признаци на предстоящ слайд, знаци, които биха били невидими с просто око.
„В момента голяма част от прогнозите [за това къде ще се случат свлачищата] се основават на нечий инстинкт на червата на местоположението“, казва Антоанета Тордесилас, професор в Математическата и статистическата школа на Университета в Мелбърн, която ръководи съвместно проучването. „Не разчитаме на инстинкта на червата. Тук искаме да разработим обективен метод. "
За да разработят софтуера, Tordesillas и нейният екип използваха радарни данни от минни компании, които произвеждат изключително подробна информация за повърхностното движение на склоновете. Екипът взе данните и потърси модели, като в крайна сметка разбра кои мрежи от движения показват нестабилни места. Те също използваха данни от свлачищ свлачище италиански вулкан, за да помогнат за разработването на алгоритъма.
„Това е много голям набор от данни и това е усилие, което всъщност е като намирането на игла в сено, пълна с игли“, казва Тордесилас. „Не е просто да се намери някакъв модел, защото има толкова много модели, които излизат в данните за свлачищата. Предизвикателството е да намерите един модел, който може да ви даде представа за мястото, където това събитие ще се случи в бъдеще. "
Софтуерът може също да включва данни за други фактори на риска от свлачище, като валежи и ерозия, което прави насочването още по-прецизно. Данните, използвани за мониторинг, могат да идват от радари на базата на земята, на спътници или дори в дронове.
Tordesillas и нейният екип се надяват, че софтуерът ще помогне на някои от най-уязвимите популации в света.
„Свлачищата са глобален проблем“, казва тя. „Но особено това става наистина преобладаващо в страните от Третия свят в така наречените„ градове за боклук “.“
Тези градове за боклук, обяснява Tordesillas, са сметища с популации от клекове, които живеят сред боклука, обирайки го, за да продават или търгуват неща. В световен мащаб в такива условия живеят около 15 милиона души. Градовете за боклук са особено податливи на свлачища и по своята същност са нестабилни.
„Говорите за могилни боклуци, съдържащи хлабави твърди частици, боклук“, казва Тордесилас. „Разликата между тези зони и естествен склон е, че в естествен склон геоложкият материал е имал хилядолетия да се втвърди и втвърди, за да се получи стабилен материал.“
Докато свлачищата, засягащи богати райони като Южна Калифорния, правят заглавия, свлачищата в градските боклуци често дори не се съобщават, тъй като селата на клекове са незаконни. Тордесилас се надява софтуерът на екипа й да помогне за ранно предупреждение за тези жители.
„Това звучи обещаващо“, казва Майкъл Хамбургер, професор по геофизика в университета в Индиана, който изучава свлачища, на технологията.
Мониторингът, предразположен към свлачища, произвежда огромни количества данни, казва Хамбургер и учените се нуждаят от по-добри начини за анализ на данните. Технологии като софтуера на Университета в Мелбърн стоят, за да помогнат този анализ да се случи по-бързо.
Но само областите, които се наблюдават, биха могли да бъдат подпомогнати от софтуера и повечето зони, склонни към свлачища, изобщо не се наблюдават, казва Хамбургер. „Това е малък процент [който се следи], казва той, „ и по света има милиони и милиони квадратни мили, особено в планинските райони и особено в развиващия се свят, които са систематично предразположени към свлачища, които определено са като не се следи по никакъв систематичен начин. "
Tordesillas се надява, че данните в крайна сметка могат да бъдат събрани чрез малки преносими устройства, може би дори телефони, което прави мониторинга по-достъпен за повече места.
„След това можем да вземем тези данни и след минути да върнем вероятност от срив“, казва тя.
Екипът се надява също да изпробва инструментите си за структурно наблюдение на здравето, прогнозирайки срива на конструкции като мостове или язовири.
С последните срутвания като моста в Генуа, Италия, който уби повече от 40 и срутването на моста във Флорида, който уби шест все още свежи в нашия колективен ум, светът може да иска да пресече пръстите си за успеха на технологията.
