Имам добри и лоши новини за всеки, който ще търси работа в следващите години. Добрата новина е, че известно време в бъдеще интервютата за работа може да изчезнат. Добре, може би някои компании все ще ги правят в името на традицията, но няма да имат значение толкова много.
Което ме води до лошите новини - Големите данни са по-склонни да определят дали ще получите работа. Вашата ослепителна усмивка, очарователна личност и страхотна автобиография може да се отчитат за нещо, но алгоритмите и прогнозният анализ вероятно ще запечатат съдбата ви.
Ето защо. Огромно мощните компютри започват да осмислят огромните количества данни, които сега произвежда светът, и това позволява почти всеки вид поведение да бъде количествено определено и съпоставено с други данни. Статистиката може да покаже например, че хората, които живеят на 15 мили от работа, е по-вероятно да напуснат работата си в рамките на пет години. Или че служителите с музикални умения са особено подходящи за работни места, които изискват да бъдат многоезични. Измислям ги, но те не са толкова далечни.
Някои отдели за човешки ресурси вече започнаха да използват компании, които извличат дълбоки резерви от информация, за да оформят решенията си за наемане. И откриват, че когато компютрите смесват и съпоставят данни, конвенционалната мъдрост за това какъв човек е добър в работата не винаги е вярна.
Пуснете числата
Помислете за констатациите на Evolv, компания от Сан Франциско, която си дава име чрез своите данни, базирани на данни. Той твърди например, че хората, които попълват онлайн заявления за работа, използвайки браузър, който са инсталирали сами на своите компютри, като Chrome или Firefox, изпълняват работата си по-добре и променят работата си по-рядко. Може да спекулирате, че това е така, защото човекът, който изтегля браузър, различен от този, който е дошъл с компютъра си, е по-активен, по-находчив.
Но Evolv не спекулира. Той просто подчертава, че това категорично подсказват данните на повече от 30 000 служители. В това няма нищо анекдотично; тя се основава на информация, събрана от десет хиляди работници. И точно това му дава тежест.
"Сърцето на науката е измерване", Ерик Бринджолфсон от Sloan School of Management в MIT, посочи в неотдавнашна статия на New York Times за това, което става известно като наука за работната сила. „Ние наблюдаваме революция в измерването и това ще промени икономиката на организацията и икономиката на персонала.“
Evolv, която до голяма степен е съсредоточила своите изследвания върху почасови служители, се е завъртяла от данни други направления от HR злато, като например:
- Хората, които са безработни дълго време, след като бъдат наети отново, са също толкова способни и остават на работните си места толкова дълго, колкото хората, които не са останали без работа.
- Криминално досие отдавна е дебела черна белеза за някой на пазара на труда, но Еволв казва, че статистиката им показва, че престъпният произход няма никакво значение за това как служителят изпълнява или колко дълго се придържа към работата си. Всъщност той установява, че бившите престъпници всъщност правят по-добри служители в кол центровете.
- Въз основа на анкетите на служителите, работниците в кол центъра, които са творчески остават наоколо. Тези, които са любознателни, не го правят.
- Най-надеждните служители на кол центъра живеят близо до работата, имат надежден транспорт и използват една или повече социални мрежи, но не повече от четири.
- Честността има значение. Данните показват, че хората, които се оказват честни на тестовете за личност, са склонни да останат на работа с 20 до 30 процента по-дълго от тези, които не го правят.
И как те преценяват честността? Една техника е да питате хората дали знаят прости клавишни комбинации, като control-V, която ви позволява да поставите текст. По-късно ще бъдат помолени да изрежат и залепят текст само с клавиатурата, за да видят дали казват истината.
Става страховито
Разбира се, наемането на данни има своите недостатъци. Единият е, че може да доведе до неволна дискриминация спрямо малцинствата или по-възрастните служители. Например малцинствените работници са склонни да пътуват по-далеч до работните си места. И това би могло да създаде правни проблеми за компания, която се избягва от служителите на дълги разстояния, тъй като статистиката показва, че те не остават на работа толкова дълго.
Тогава е въпросът на каква дължина ще продължи една компания, за да събере данни за своите работници. Къде ще тегли чертата, когато става въпрос за проследяване на поведението на служителите в името на натрупването на данни?
„Технологията за събиране на данни, разбира се, повдига въпроси относно границите на наблюдението на работниците“, заяви Марк Ротенберг, изпълнителен директор на Електронния информационен център за поверителност, пред New York Times. „По-големият проблем тук е, че всички тези показатели на работното място се събират, когато вие като работник сте по същество зад еднопосочно огледало.“
Това е сериозен проблем, но няма вероятност да забави тенденцията за заместване на реакцията на шефа на червата с възприетата мъдрост на алгоритмите.
Пример: По-рано тази година eHarmony, компанията, която направи своя отпечатък в онлайн сватовството, обяви, че планира да настрои своите алгоритми и да започне работа за свързване на служители и компании.
Big Data гледа
Ето и други начини, по които Big Data оказва влияние:
- По-малко изминати пътища: Доставчици като Fedex и UPS започват да виждат значителни спестявания, като използват анализ на данни, за да насочат водачите към по-малко задръстени пътища, за да избегнат празен ход в трафика.
- Имайте телефон и ще пътувате: Учените в Африка използват данни, събрани от използването на мобилни телефони, за да проследят разпространението на болести като малария, като виждат къде пътуват хората.
- Big C, срещайте се с Big D: Американското дружество по клинична онкология започна проект за създаване на масивна база данни от електронни записи на случаи на рак, така че лекарите да могат да прилагат анализи, за да определят как да лекуват най-добре пациентите.
Видео бонус: Все пак не получавайте цялата работа с Big Data. Фотографът Рик Смолан споделя своето богопознание за това.
Още от Smithsonian.com
Как големите данни са променили запознанствата
Големи данни или твърде много информация
