Способността да се правят и интерпретират изражения на лицето играе централна роля в това да бъдеш човек. Както казва един изследователски екип, „Лицето е видим сигнал за социалните намерения и мотивации на другите, а изражението на лицето продължава да бъде критична променлива в социалното взаимодействие“. Ето защо е изненадващо да открием, че не само сме вредни в правилното тълкуване на изразите, но и че компютрите са значително по-добри в това.
Свързано съдържание
- Детекторите на лъжата не работят както се рекламират и те никога не са го правили
В ново проучване изследователи от Калифорнийския университет в Сан Диего създадоха програма, която позволява на компютрите да интерпретират изрази на болка върху видеоклипове на лицата на хората, съобщава The New York Times . Изследователите вече знаеха, че хората са склонни да се представят лошо, ако определят дали някой ги лъже или измами. За да подложат компютъра на теста, изследователите наели доброволци и заснели изражението на лицето си, докато те се подложили на две различни задачи: една, в която задържали ръка в ледена баня за минута (болезнено) и друга, в която потапяли ръката си в успокояващ вана с топла вода, докато произвежда най-добрите си фалшиви изрази на болка.
Тогава те помолиха други хора доброволци да разгледат 50 от тези видеоклипове и да определят кои от тях представляват истинския израз на болка, казва The Times . Компютърът също анализира тези видеоклипове. Човешките съдии се досещаха точно около половината от времето, установиха изследователите. Дори с един час специално обучение, хората все още едва подобряват способността си да разпознават фалшификатите - изпълнявайки с около 55 процента точност. (Можете да огънете собствените си умения за четене на болка, като вземете онлайн викторината на Times. )
Междувременно компютърът вкара 85% точност при оценката на същите тези записи. Софтуерът на macine оттегли това чрез измерване на "присъствието, отсъствието и честотата на 20 движения на лицевия мускул във всеки от 1800 кадъра на едноминутни видеоклипове", описва Times .
Това е първият път, когато компютър всъщност превъзхожда хората при четене на изражения на лицето. Но ако компютрите станат достатъчно добри в такива задачи за четене на изрази, посочва Times, в крайна сметка те биха могли да бъдат разположени за изпълнение на задачи, вариращи от откриване на лъжа до интервюта за работа до осигуряване на медицинска диагностика.
