Винаги казваме, че няма да говорим повече за апокалипсиса на робота, защото това е нещо като глупаво тропче, което със сигурност никога няма да се осъществи. И тогава компютърните учени отиват и правят нещо подобно ...
Според Джон Тимър за Ars Technica, компютърните учени не само са научили компютър как да се преструват на снайперска ловна плячка, те са го научили как да се научи да се усъвършенства по-добре в своята задача. И. Те научиха своя нов експерт-лов-снайпер-бот как да научат другите компютри да развиват това умение по-бързо.
Комбинирайте това с други текущи проекти, за да научите роботите как да се умят да се съчетават помежду си, а ние основно изграждаме Geth или онези неща от Матрицата или каквото и да е.
За StarCraft играта е създадена така, че, използвайки прикритие и стреляйки от разстояние, човекът може да извади Зерга, преди да бъде убит. За да не остане човекът да се крие, резултатът на играча намаля с времето - колкото повече време отнемаше играта да приключи, толкова по-лош е резултатът. Алгоритъмът оцени общо шест фактора, като разстояние и относително здраве, преди да избере следващите си действия.
При самообучение компютрите биха започнали да избягват Zerg. В крайна сметка те ще направят своеобразен обрат-Zerg-Rush, бързо се убиват, преди да се изпари целият им резултат. Накрая, след около 200 тренировъчни писта, компютрите започнаха да добиват представа за снайпериране и започнаха да убиват Zerg успешно, въпреки че производителността все още беше доста нестабилна.
Когато компютрите трябваше сами да измислят как да играят тази модифицирана версия на StarCraft, те се бориха чрез серия от неуспешни стратегии. Когато компютър, който (кой?) Вече е разбрал, че стратегиите за снайперинг е сдвоен с новобранец, кривата на обучение се намалява драстично.
След като говори с изследователите, Тимер казва, че това не е началото на апокалипсиса на робота. Но наистина, кой да каже, че не е килон.
