https://frosthead.com

Интелигентен алгоритъм разгледа 16 милиарда имейли и ето какво научи

Ако погледнете входящата си поща и почувствате обреченост и мрак, знайте, че не сте сами. Усещането, че имате твърде много имейл, има официално име: претоварване на имейли.

За да разберем по-добре как се справяме с цифровия натиск, екип от учени от Университета на Южна Калифорния и Yahoo Labs използваха алгоритъм за машинно обучение, за да надникнат във входящите кутии на 2 милиона потребители на Yahoo. В продължение на няколко месеца участниците в проучването изпратиха общо 16 милиарда съобщения. Алгоритъмът опозна тази купчина цифрови съобщения до няколко милиона, изпратени между хора, участващи в изследването.

Освен че потвърждавате, че претоварването на имейлите е реално, ето какво научиха:

1. Как се справяте с претоварването на имейли може да съответства на вашата възраст. По-възрастните потребители са склонни да се справят с натиска, като отговарят на по-малък брой. По-младите потребители отговориха по-бързо.

2. Колкото и да сме стари, очевидно всички сме залепени за нашите компютри и телефони. Средното време за отговор е 13 минути за тийнейджъри и 16 минути за млади възрастни. Възрастните са едва по-бавни, на 24 минути. А тези над 50 отнемат цели 47 минути.

3. Търсите съществен отговор? Изпратете съобщение сутринта. С течение на деня имейлите се съкращават по дължина.

4. Огледалото на нечий език на тялото и тон може да ги накара да ви харесват повече, казват психолозите. Независимо дали съзнателно или не, ние се отразяваме и във виртуалния свят. С течение на разговор стиловете на имейлите стават все по-сходни.

5. Но от друга страна, времето за отговор и дължината на отговорите между двойки хора започват синхронизирано и след това се десинхронизират по време на разговор.

Използвайки тази информация, изследователите създадоха модел за това колко време ще отнеме потребителят да отговори на имейл. Моделът е бил точен 58, 8 процента от времето. И гледайки имейл верига в ход, моделът успя да предвиди кой ще е последният отговор на нишката на електронната поща с точност от 65, 9 процента. Модел като този би могъл да помогне за класирането на имейлите, за да бъдат важни във входящата поща на потребителя, казват изследователите.

(H / t MIT технологичен преглед.)

Интелигентен алгоритъм разгледа 16 милиарда имейли и ето какво научи