Снимка: DennisSylvesterHurd
Проблемът на малкото прозрение от „мъдростта на тълпата“ е яростта в наши дни. Тълпите помагат при проблеми в широк диапазон, като прогнозиране на олимпийските победи до анализиране на регулаторните мрежи на гените, и полезните разговори на TED допринасят по темата.
Група изследователи наскоро направиха тази идея още по-нататък: вместо просто да помолят тълпата да помогне да отговори на математическите проблеми или да реши научните размишления, защо да не се обърне към тълпата, за да проектират самите въпроси? С други думи, би било полезно да се сглоби цялото научно изследване, от въпрос до хипотеза до отговор?
За да разберат, изследователите от Университета във Върмонт започнаха да открият дали доброволците, посетили два различни уебсайта, могат да си поставят, прецизират и да отговарят на въпроси помежду си. По-конкретно, те искаха доброволците да измислят начин да предскажат телесното тегло и използването на електроенергия в домашни условия. Със сигурност, компютърните модели на изследователя скоро попаднаха на множеството въпроси и отговори и успешно започнаха да предсказват месечното потребление на електроенергия и ИТМ на потребителя.
Някои въпроси, които тълпата възникна, бяха очевидни, като „Мислиш ли за себе си за наднормено тегло?“ И не е изненада, че този въпрос се оказа най-точният при прогнозирането на телесното тегло на човек.
Други въпроси обаче бяха малко повече извън кутията. „Колко често мастурбирате един месец?“ Изненадаха изследователите, например, и те бяха още по-упорито открити, че въпросът се оказва вторият най-предсказуем за проектиране на тежести на доброволците - още повече от „Как често ядеш ли на ден? “
„Понякога широката общественост има интуиция за неща, които експертите пропускат“, казват изследователите.
Работата показва, че тълпите могат да генерират хипотези, въпреки че те изтъкват, че тяхното проучване не изследва причините за тези променливи - ИТМ и електрическа употреба - под контрол.
„В бъдеще този подход може да ни позволи да включим обществеността в решението на интересното за изучаване“, казват те. „Това е потенциално нов начин за правене на наука.“
Още от Smithsonian.com:
Може ли краудсорсингът наистина да предизвика иновации?
Мъдростта на Ганди пада къса
