Депресията е водещият проблем с психичното здраве в колежите в САЩ През 2015 г., проучване на повече от 90 000 студенти в 108 американски колежи и университети установи, че през предходната година повече от една трета от тях са се чувствали толкова депресирани в определен момент че беше трудно да функционираш. Повече от две трети се бяха почувствали безнадеждно през предходната учебна година.
Днешните студенти в колежа се справят с депресията с тревожно висока скорост и все по-често търсят помощ от службите за психично здраве в кампуса. Депресията е основна причина и за други често срещани проблеми в кампусите, включително злоупотреба с алкохол и вещества, разстройства на храненето, самонараняване, самоубийство и отпадане от училище.
Но университетските консултативни центрове, основният източник на студентите за психично здраве, се борят да посрещнат това нарастващо търсене. Първо, може да отнеме много време, за да могат клиницистите да получат пълна картина на това, което изпитват студентите: Сметките на депресираните студенти за техните симптоми често са неточни и непълни.
Освен това бюджетните ограничения и ограниченото работно време означават, че броят на клиницистите в кампуса не е нараснал, а в някои случаи се е свил, въпреки нарастващото търсене. Просто няма достатъчно университетски клиницисти, които да обслужват всеки студент - и малко, ако има такива, в критични моменти като нощи и почивни дни. Броят на студентите в списъците на чакащите за консултиране се удвои от 2010 г. до 2012 г. Това може да остави студентите да чакат дълги периоди без помощ. В най-лошите случаи това може да има последствия за цял живот - или до края на живота.
Използването на мобилни технологии за диагностика и лечение на психични заболявания се превръща в гореща изследователска тема в наши дни поради широко разпространеността на мобилните устройства и техните възможности за проследяване на поведението. Въз основа на работата на другите, ние намерихме начин да подобрим услугите за консултиране с мобилни технологии и анализи на големи данни. Той може да помогне както на студентите, така и на клиницистите, като предложи нов инструмент за оценка на депресията, който може да хвърли повишена светлина при състояние, което е предизвикателство за изследване.
Измерване на благополучието
Основният екран на приложението iSee показва тенденциите в активността. (Mi Zhang и Jingbo Meng, CC BY-ND) Ние разработваме система за справяне с тази криза на психичното здраве в кампуса, наречена iSee. Когато са готови за внедряване, студентите, които участват в програмата, ще трябва да носят смартфон и смарт часовник. Данните, събрани от тези устройства, се предават и анализират от компютърна система. Това позволява на сравнително малкото съветници да следят по-добре повече студенти - разширяване на услугата до повече нуждаещи се студенти.
Смартфонът и smartwatch имат няколко вградени сензора:
- GPS сензор за проследяване на географски местоположения,
- светлинен сензор, за измерване на нивата на околната светлина,
- акселерометър, за улавяне на физически движения и
- сензорен екран, за да следи честотата и продължителността на взаимодействието на потребителите с техните телефони, като например сърфиране в социални медии.
Тези сензори улавят много от ежедневните дейности на учениците, които могат да помогнат да се посочи психическото благополучие, включително ходене или други физически упражнения, навици за сън, социално взаимодействие и колко често отиват на клас или местен бизнес - или дали остават вкъщи или в спалня стая през целия ден.
iSee може да компенсира присъщите неточности и непълноти в самоотчитането на пациентите за тяхната депресия. Той дори може да наблюдава симптоми, които самите студенти не забелязват или не смятат да споменават на съветник. И тъй като данните се събират непрекъснато, той може да идентифицира моменти на уязвимост и устойчивост и да предостави картина на напредъка на ученика във времето. Това може да помогне не само да се наблюдава, но и да се лекува депресията.
Подобряване на консултантската услуга
Съветниците могат да следят пациентите си, без дори да е необходимо да осъществяват директен контакт. (Mi Zhang и Jingbo Meng, CC BY-ND) Работата ни се основава на алгоритмите, които сме разработили, които анализират данните на мобилните устройства за откриване на депресия. В проучване от 2015 г. ние показахме, че тежестта на депресията на човек може да се предвиди чрез наблюдение на техните GPS местоположения и колко често те използват телефоните си: Хората с по-тежки симптоми на депресия са склонни да се движат от място на място по-малко и да стоят у дома повече от хора с по-малко симптоми на депресия - или изобщо никакви. Движенията на по-силно депресирани хора също имаха тенденция да бъдат по-малко редовни и по-вероятно е да използват телефоните си често и по-дълго време. За iSee ще включим данни от другите сензори, превеждайки суровите измервания в модели за това как се държат учениците.
Тогава iSee ще потърси модели на поведение, които могат да се свържат с проблеми с психичното здраве - като постоянно да си стоиш у дома или да получаваш нередовен сън. Споделяйки тази информация както с пациента, така и със съветника, iSee ще помогне по-добре да опише и по-точно да изобрази тежестта на симптомите на индивида.
Съветникът по психично здраве може да види кога поведението на ученика предполага промяна в депресията му. (Mi Zhang и Jingbo Meng, CC BY-ND) Лечение на депресия
Освен това iSee може да усети в реално време, когато поведението на ученика съответства на определени симптоми на депресия - например да бъде социално изолирана в продължение на три дни. Ако това се случи, приложението може автоматично да достави терапии в момента, за да помогне, без да разчита на пациента или дори на клинициста, да започне. Например, ако iSee забележи, че социално изолиран човек е сам вкъщи в слънчев съботен следобед, това може да предложи да се обадите на приятели или да излезете на разходка.
Точно такъв тип предложения би направил съветникът. За съжаление, съветниците обикновено могат да правят тези предложения само на заден план по време на терапевтичните сесии. Смартфонът може да осигури тази помощ в момента, в който е необходима помощ.
Чрез намирането на начини многото сензори за смартфони и умни часовници могат да хвърлят светлина върху ежедневието и навиците на хората и като анализираме тези данни по начини, които подчертават потенциалните проблеми с психичното здраве, можем да помогнем на студентите да останат по-здрави и да намалим натовареността на пренатоварените професионалисти в същото време.
Тази статия първоначално е публикувана в The Conversation. Прочетете оригиналната статия.
Mi Zhang е асистент по електротехническо и компютърно инженерство в Michigan State University.
Дейвид Мох е директор в Центъра за технологии на поведенчески интервенции (КБИТ), професор по превантивна медицина (поведенческа медицина), медицински социални науки и психиатрия и поведенчески науки в Северозападния университет.
Jingbo Meng е асистент по комуникация в Michigan State University.
