Колумбо би ненавиждал най-новата тенденция в борбата с престъпността. И това определено би направило Мръсния Хари още по-невъзмутим.
Но Шерлок Холмс, сега щеше да бъде впечатлен. Логиката, науката, събирането на данни - всичко това от работата на детектив на Холмезиан.
Говоря за нещо, известно като предвидителна полиция - събиране на множество данни и прилагане на алгоритми, за да се изведе къде и кога най-вероятно се случват престъпления. В края на миналия месец полицейското управление в Лос Анджелис обяви, че ще разширява използването на софтуер, създаден от калифорнийски стартъп на име PredPol.
През последните шест месеца полицията в предградието на този град следи съветите на компютър и резултатът, според LAPD, е 25-процентно понижение на докладвани кражби в кварталите, към които са насочени. Сега LAPD започна да използва задвижвани от алгоритми полицейски дейности в още пет района, обхващащи повече от 1 милион души.
Софтуерът на PredPol, който преди това беше тестван в Санта Круз - кражбите там паднаха с 19 процента - всъщност се развива от програма, използвана за прогнозиране на земетресения. Сега той събира данни за престъпления, по-специално местоположение и време, и го усъвършенства с това, което се знае за престъпното поведение, като тенденцията на взлома да работи в кварталите, които най-добре познават.
Преди всяка смяна служителите получават карти, маркирани с червени карета на вероятни горещи точки за престъпления срещу собствеността, в някои случаи зануляване в райони с ширина 500 фута. Казват им, че когато не са на разговори, те трябва да прекарват време в една от касите, за предпочитане поне 15 минути на всеки два часа. Фокусът е по-малко върху разрешаването на престъпления и повече върху предотвратяването им чрез установяване на висок профил в престъпни зони, към които е насочен компютърът.
Извеждайки го на улиците
Така че, не е ли това почти това, което полицията винаги е правила? Не намират ли модели и прекарват по-голямата част от времето си в патрулиране на райони с висока престъпност? Е, да и не. Добрите ченгета знаят проблеми и ветерани разчитат на това, което са научили за място през годините. Но това до голяма степен се основава на личен опит и инстинкт, а не на статистически анализ.
Вярно е също, че много градове вече са приели CompStat, стратегия за прилагане на закона, стартирана в Ню Йорк в средата на 90-те години и изградена около анализ на докладите за престъпления. CompStat беше голям скок напред в прилагането на данни за борба с престъпността, но все пак беше повече за поглед назад, отколкото за прогнозиране напред.
PredPol и подобен софтуер, разработен от IBM за полицейските управления в Мемфис и съвсем наскоро, в Чарлстън, Южна Каролина, са далеч по-прецизни и навременни, като данните се калибрират ежедневно. И макар че на човешкия анализатор може да отнеме часове или дори дни, за да забележи шаблон, компютърът може да свърже точките за секунди.
Най-малкото, да кажем усилватели на предвидителната полиция, софтуерът позволява на полицията да прекарва повече време на улицата, вместо да седи в стратегически сесии. Компютрите могат да се справят с повече от планирането - което прави това още по-привлекателно за всички полицейски управления, които губят служители за намаляване на бюджета.
Лоши резултати от търсенето
Но, както често се случва, когато компютрите извикват кадрите, алгоритмичната борба с престъпността кара някои хора да се изнервят. Критиците твърдят, че лесно би могло да доведе до расово профилиране или засилване на стереотипите за определени квартали, че след като компютър идентифицира дадена зона като гореща точка, тя понижава летвата за това, което се квалифицира като подозрително поведение.
Въпрос на време е, твърди Андрю Фъргюсън, професор по право във Вашингтон, преди издирването, основано на предвидима полиция, да бъде оспорвано в съда. Ето неговото мнение от скорошно интервю с градската книга на Чарлстън (СК):
„Мисля, че това, което бихте казали, е най-лошият случай - и дори не мисля, че това е толкова нагледно - е, че ще има случай, в който някой бъде спрян на ъгъла на улицата поради съмнение за взлом. Ще се изправи пред съд и те ще кажат: „Добре, офицере, какво беше разумното ви подозрение за спиране на този човек?“
„И той ще каже:„ Компютърът ми каза “, по същество, нали? "Компютърът каза да внимава за кражби. Видях този човек на мястото, затова го спрях, защото той приличаше на взлом." И състезанието, класа, всички тези неща очевидно са част от него. И тогава съдията просто ще отложи.
„Как ще прегледате компютъра?“
Разрушаване на престъпления в 21 век
Ето още примери за това как технологията променя правоприлагането:
- Очите го имат: Като част от проект за разширяване на старата си база данни с пръстови отпечатъци, ФБР добавя сървърно пространство за съхранение на сканиране на ириса. Сега повече затвори използват камери с висока резолюция, за да създават изображения на ириси на затворници, когато са резервирани.
- Правосъдие по смартфони: Британският Скотланд Ярд създаде приложение за смартфони, наречено Facewatch, което насърчава лондончани да помагат в намирането на престъпници. Потребителите въвеждат пощенския си код и им се показват снимки на заподозрени, които може да са в техните райони. Ако разпознаят някого, той може да докосне изображението и да изпрати името на този човек.
- Лице в лице: Инженерите от Мичиганския държавен университет са създали алгоритми, които биха могли да улеснят проследяването на престъпници чрез съпоставяне на скици, направени от полицейски художници, с изображения в база данни с хвърлени снимки. Това може да направи скици, често базирани на ненадеждни травматични спомени, по-ефективни при разрешаването на престъпления.
- Нека да хвърлим някои роботи: Полицията и пожарникарите започнаха да използват Recon Scout Throwbot, осем-инчов робот, който може да бъде хвърлен като футбол, но се приземява изправен и предава видео през своята камера.
- Дяволът ме накара да не го правя: Изследователи в Орегон казват, че анализът им на данни от повече от 25 години предполага, че процентът на престъпността е по-нисък в обществата, в които много хора вярват в ада и Божието наказателно естество, отколкото в тези, в които повечето хора дават вярата си в прощаващ Бог.
Видео бонус: За стари времена прекарайте малко време с Питър Фолк като Columbo, най-добрият нискотехнологичен детектив.
Още от Smithsonian.com
Колко добре помним наистина местопрестъплението?
Ловци извън закона
