„Могат ли машините да бъдат креативни?“ Този въпрос е целта на скорошно начинание на Google, наречено Project Magenta, фокусирано върху въвеждането на изкуствен интелект в света на изкуствата.
Magenta и други творчески AI начинания черпят силата на дълбоките невронни мрежи, системи, които позволяват на компютрите да сортират големи количества данни, разпознавайки модели и в крайна сметка да генерират свои собствени снимки, музика и други. Преди това тези мрежи бяха поставени за художествено използване от Google за проекта му „DeepDream“, който беше предназначен да визуализира как мислят невронните мрежи. Изследователите биха могли да хранят изображенията на инструмента, които след това преинтерпретират в често абстрактни, а често и трипитни работи.
Миналата година Google стартира Project Magenta, за да приложи наученото от тези шедьоври, създадени от AI, за да прокара още повече границите на компютърното творчество в изкуството, музиката, видеоклиповете и други. Сега, Cade Metz на The New York Times, се включи в последните проекти на софтуерния гигант, за да види (и чуе) какво идва от начинанието.
Заедно с анонса на Project Magenta миналото лято, Google пусна първата песен на невронната мрежа. Екипът на Google даде на алгоритъма си четири бележки (C, C, G, G), за да работи, и след това остави машината да състави грубо 90-секундна песен с звук на пиано. Малкото пениса е приповдигнато, започва бавно, но вдига с барабанен удар, добавен зад него, докато изследва модели, използвайки тези четири ноти.
Но сега програмистите от Google използват тези мрежи не само за създаване на нови музикални произведения, но и нови инструменти. Например, инструмент, наречен NSynth, е анализирал стотици ноти, свирени от различни съвременни инструменти, картографирайки функциите, които правят китарен звук като китара или звук на тромпет като тромпет. Използвайки тези карти, след това потребителите могат да комбинират характеристиките на инструмента, за да създадат чисто нови производители на звук.
Това е изображение на медузи, след като претърпя 10 повторения на DeepDream на Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Това е изображение на медузи от луната, преди да бъде подадено в DeepDream на Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) По-скорошен проект от Google обучи алгоритъм с примери за класическа музика на пиано, за да създаде инструмент, който може да композира своя собствена музика в рамките на класическите клавирни техники, съобщава Matthew Hutson for Science . Въпреки че няма да намерите Performance RNN, както се нарича алгоритъмът, съставяйки симфония скоро, той може да създаде кратки оригинални музикални фрази, които са "доста изразителни", както писаха програмистите Ian Simon и Sageev Oore миналия месец в Project Magenta блог. И друг алгоритъм е обучен от кода на Magenta, за да може да отговори на бележки, че хората свирят със собствени оригинални фрагменти музика, в действителност създавайки "дует" с AI.
Други алгоритми на Google са работили върху създаването на повече в света на визуалното изкуство, съобщава Хътсън. Например, алгоритъмът SketchRNN е анализирал хиляди примери за човешки рисунки, за да научи компютър да създава основни скици с общи форми, като столове, котки и камиони.
След като тези модели са „обучени“, пише изследователят от Google Дейвид Ха, компютърът може да анализира и пресъздаде по-рано представените чертежи по оригинални начини. Той дори може да коригира добавените от изследователите грешки, за да направи изображенията да изглеждат по-точни, като например да нарисувате прасе с четири крака, вместо с пет. Подобно на комбинираните инструменти на NSynth, художниците могат да играят в тези модели, като правят неща като подаване на чертежи на столове в програма, която рисува котки, създавайки смесени скици, които се намират някъде между формите.
Някои други проекти все още не са работили, съобщава Hutson, като инструмент за създаване на нови шеги. (Те просто не бяха смешни.)
Google не са единствените, които се интересуват от arty AI. Както отбелязва Мец, миналата година изследователите от Sony обучиха невронна мрежа за композиране на нови песни в стиловете на съществуващите изпълнители - дори създаване на поп песен, наподобяваща композиция от Бийтълс. Друга невронна мрежа състави своя собствена коледна песен, когато се покаже снимка на коледно дърво.
Въпреки че някои хора се притесняват, че AI може да замести всички нас, разработчиците не виждат тези инструменти, както някога заместват човешкото творчество, съобщава Хътсън. Но по-скоро тези алгоритми са инструменти, които могат да помогнат да вдъхновят и насочат въображението към нови творения.
Може би един ден твоята муза може да е компютър.
