С наближаването на изборите през 2016 г. ние чуваме много за „червени държави“ и „сини държави“. Тази идиома е станала толкова вкоренена, че почти забравихме откъде произлиза: визуализация на данните.
От тази история
Картографиране на нацията
КупуваНа президентските избори през 2000 г. надпреварата между Ал Гор и Джордж У. Буш беше толкова близка, че радио- и телевизионните оператори преодоляха картите на колегите на избирателния колеж - които обикновено оцветяват в червено и синьо. Нещо повече, те говориха за тези сенки. Тим Ръсърсет от NBC се чудеше на глас как Джордж Буш ще „получи тези онези останали 61 избирателни червени държави, ако щете“ и този език се вписа в популярното въображение. Америка се раздели на два цвята - данните се завъртяха в чиста метафора. Сега американците дори говорят рутинно за „лилавите“ състояния, за ментална визуализация на политическата информация.
Живеем в епоха на визуализация на данни. Отидете на всеки уебсайт за новини и ще видите поддръжка на графични графики за кандидатите за президент; отворете своя iPhone и приложението Health ще генерира персонализирани графики, показващи колко сте активни тази седмица, месец или година. Сайтовете публикуват диаграми, показващи как се променя климатът, как училищата сегрегират, колко домакински майки вършат спрямо бащите. И вестниците все повече откриват, че читателите обичат „dataviz“: През 2013 г. най-четената история на New York Times за цялата година беше визуализация на регионалните акценти в Съединените щати. Има смисъл. Живеем в епоха на Големите данни. Ако ще разберем нашия сложен свят, един мощен начин е да го графираме.
Но това не е първият път, когато откриваме удоволствията да правим информация в снимки. Преди повече от сто години учени и мислители се оказаха удавени в собствения си потоп от данни - и за да разберат това, те измислиха самата идея за инфографика.
**********
Идеята за визуализиране на данни е стара: В крайна сметка това е карта - представяне на географска информация - и ние имаме карти от около 8000 години. Но беше рядко да се графира нещо различно от география. Съществуват само няколко примера: Около 11-ти век, вече анонимен писар създава диаграма за това как планетите се движат през небето. До 18 век учените се затоплят до идеята за визуално подреждане на знанията. Британският полимат Джоузеф Пристли създаде „Биография”, описваща живота на около 2000 исторически фигури по времева линия. Една снимка, аргументира се той, предава информацията „с по-голяма точност и за много по-малко време, отколкото [отнема] при четене“.
Все пак визуализацията на данните беше рядка, защото данните бяха редки. Това започна бързо да се променя в началото на 19-ти век, защото страните започнаха да събират и публикуват поредици от информация за своето време, икономическа активност и население. „За първи път бихте могли да се справите с важни социални проблеми с твърди факти, ако успеете да намерите начин да ги анализирате“, казва Майкъл Приятел, професор по психология в Йоркския университет, който изучава историята на визуализацията на данните. „Възрастта на данните наистина започна.“
Абонирайте се за списание Smithsonian сега само за 12 долара
Тази статия е селекция от броя на юли / август на списание Smithsonian
КупуваРанен новатор беше шотландският изобретател и икономист Уилям Плейфаър. Като юноша той чиракува на Джеймс Уат, шотландския изобретател, който усъвършенства парната машина. Playfair беше натоварен със задачата да изготви патенти, което изисква от него да развие отлични умения за рисуване и рисуване на картини. След като напусна лабораторията на Уат, Playfair се заинтересува от икономика и се убеди, че може да използва съоръжението си за илюстрация, за да оживее данните.
„Един среден политически икономист със сигурност би могъл да създаде таблица за публикуване, но не непременно графика“, отбелязва Иън Спенс, психолог от Университета в Торонто, който пише биография на Playfair. Playfair, който разбираше както данните, така и изкуството, беше перфектно разположен да създаде тази нова дисциплина.
В една известна диаграма той начертава цената на пшеницата в Обединеното кралство спрямо цената на труда. Хората често се оплакват от високата цена на пшеницата и смятат, че заплатите повишават цената. Графиката на Playfair показа, че това не е вярно: заплатите се повишават много по-бавно, отколкото цената на продукта.
Графикът на времевите серии на Playfair за търговски баланси, публикуван в неговия търговски и политически атлас, 1786 г. (Wikipedia) „Той искаше да открие“, отбелязва Спенс. „Той искаше да намери закономерности или точки на промяна.“ Илюстрациите на Playfair често изглеждат невероятно модерни: В един той нарисува пай-диаграми - и неговото изобретение - и линии, които сравняват броя на населението на различните страни спрямо техните данъчни приходи. За пореден път графиката даде нов, свеж анализ: Британците плащаха далеч по-високи данъци от гражданите на други държави.
Неврологията все още не беше стабилна наука, но изглежда Playfair интуитира някои от нейните принципи. Подозираше, че мозъкът обработва изображения по-лесно от думи: Снимка наистина струваше хиляда думи. „Той каза неща, които звучат почти като изследовател на зрението от 20-ти век“, добавя Спенс. Данните, пише Playfair, трябва да „говорят пред очите“ - тъй като те са „най-добрият съдия по пропорцията, който е в състояние да го оцени с по-бързина и точност от всеки друг от нашите органи.“ Наистина добра визуализация на данните, той аргументира, „Създава форма и форма на редица отделни идеи, които иначе са абстрактни и несвързани.“
Скоро интелектуалците в цяла Европа използваха визуализацията на данни, за да се справят с трудностите на урбанизацията, като престъпността и болестите. Във Франция през 1830 г. адвокат на име Андре-Мишел Гери създава карти, показващи „морална статистика“. Той е сред първите, които използват сенки, за да показват данни - по-тъмни, където престъпността е по-лоша или неграмотността по-висока, например. Картите му бяха противоречиви, защото опровергаха конвенционалната мъдрост. Френските социални критици смятат, че по-ниското образование води до престъпност, но картите предполагат, че това не е вярно. „Ясно е - написа Герри, - връзката, за която хората говорят, не съществува.“ Родената социална наука, основана на данни.
До средата на 19 век „моралната статистика” процъфтява и учените използват визуализацията на данните, за да спрат епидемиите. Когато холерата опустоши Лондон през 1854 г., лекарят Джон Сноу картографира случаите и забеляза голямо струпване около водната помпа на Широка улица. Скептично настроеният градски съвет затвори помпата, епидемията утихна и картата на Сноу помогна да се придвижва напред към една ключова идея: болестите могат да бъдат причинени от контакт с все още неизвестна зараза - бактерии.
„Диаграмите на розите“ на Флорънс Найтингейл показват смърт от заболяване (синьо), рани от войната (червено) и други причини (черно). (Библиотека на Wellcome, Лондон) **********
В средата на 19-ти век Америка един от най-големите социални проблеми беше робството. И именно робството задейства някои от най-забележителните визуализации на данни в страната: „карти на роби“.
Когато южните щати започнаха да се отделят през 1860 и 1861 г., силите на Съюза нахлуха във Вирджиния, за да се опитат да отбият сецесионистите. Но къде да концентрират своите сили? В разгара на боевете през юни 1861 г. отделът за наблюдение на бреговете на федералното правителство изготви завладяваща карта на Вирджиния, която предложи стратегия. Използвайки данни от последното преброяване, картата показва концентрацията на роби във всеки графство Вирджиния: Колкото по-тъмен е окръгът, толкова по-висок е процентът на поробеното население.
Една тенденция веднага изскочи: Източна Вирджиния беше горещата точка на робството. Западният регион беше сравнително свободен. Това предполага, че западът ще се интересува по-малко от борбата за запазване на робството; наистина може дори да смени страни и да се присъедини към юнионистите. Картата представляваше дълбока визуализация на политическите данни, посочва Сюзън Шултен, историк от университета в Денвър и автор на „ Картиране на нацията“ . Опитваше се да покаже, че само относително малцинство от вирджинци подкрепят - и се възползват от - робството. То също предлагаше военна стратегия: Опитайте се да насочите запад срещу изток.
„Това беше карта на пробив”, отбелязва Шултен. „Това беше опит да се повлияе на това как правителството вижда нацията и как военните я разбират. Това насочи вниманието на Линкълн към мястото, където робството е най-слабо. “
Скоро след това, проучването на бреговете на САЩ изготви още една карта, която очертава плътността на робите, с изключение на тази, която обхвана всички южни щати. Президентът Линкълн беше очарован от тази карта, консултирайки я толкова често по време на Гражданската война, че показваше „белезите на голяма услуга”, както припомни по-късно официалният портретист Франсис Бикнел Карпентър. Един ден Карпентър взе назаем картата, за да я разгледа, когато Линкълн влезе в стаята.
- Присвоихте моята карта, нали? - каза Линкълн. „Търся всичко наоколо.“ Президентът постави очилата си, „и седнал върху багажника започна да се подава над него много сериозно“, както писа Карпентер по-късно. Линкълн посочи позицията, в която кавалерийската дивизия на Джудсън Килпатрик сега се бори с конфедеративните войски. "Точно така, както си мислех, че е така", каза той. „Той е близо до ___County, където робите са най-дебели. Сега, когато се върне, трябва да получим „купчина“ от тях. Както и с картата на Вирджиния, Линкълн използва картата, за да разбере страната по нов начин - за да види къде най-много и най-малко са нетърпеливите южняци. борба със Севера.
**********
Към края на 19 век визуализацията на данните създаде нов тип граждани. Образованите личности в САЩ или Европа бяха все по-удобно да мислят статистически. „Двете доминиращи думи на нашето време“, пише Оливър Вендел Холмс през 1860 г., „са закон и средни“.
Една истинска вярваща беше британската медицинска сестра Флорънс Найтингейл. Като дете била толкова омаяна от математиката, че организирала информация за градинарството си в таблици. Според нея статистиката е инструмент за познаване на „мисълта за Бог“; когато се изморих, погледът към таблицата с цифри „съживяваше перфектно“.
По време на Кримската война тя получи шанс да владее своите умения за данни. Докато беше на полето, Найтингейл се ужасяваше при тежките условия на армейските болници и войнишките казарми, които бяха замърсени с изпражнения и вредители. Тя убеждава кралица Виктория да я остави да проучи проблема и Найтингейл си партнира с приятеля си Уилям Фар, водещият статистик на страната, за да анализира нивата на смъртност в армията. Те разкриха един изумителен факт: повечето войници в Кримската война не са загинали в битка. Те са умрели от „предотвратими заболявания“ - точно от вида, причинен от ужасна хигиена. Почистете хигиената и ще спестите животи.
Найтингейл скровено разбра, че таблиците с числа и текст ще бъдат твърде трудни за разбор. Тя се нуждаеше от визуализация на данни - „за да засегнат„ Очите “, това, което не успяваме да предадем на обществеността чрез устните си уши.“ Нейното изобретение беше елегантната „полярна диаграма“, нов вариант на пая диаграма: Всеки резен от пая показва смъртта за един месец от войната, става по-голям, ако смъртните случаи се увеличават, и цветно кодиран, за да покаже причините за смъртта. Феновете го нарекоха "диаграма на розата", защото приличаше на цвете.
Кралицата и парламентът можеха да видят от пръв поглед значението на хигиената; те бързо създадоха санитарна комисия за подобряване на условията и смъртността спадна. Найтингейлът стана един от първите хора, които успешно използват визуализацията на данни за убеждаване - за да повлияят на обществената политика.
„Тя беше активистка и искаше да промени нещо“, казва Лин Макдоналд, професор по проблемите на Университета на Гвелф в Онтарио и редактор на „Събраните съчинения на Флорънс Найтингейл“ .
Визуализацията дори управлява как територията на САЩ се разширява. Много американци искаха да се преместят на запад, но елитите не бяха сигурни дали интериорът е подходящ за земеделие. Някои вярваха, че това е „голяма американска пустиня“; Джоузеф Хенри, учен и секретар на Смитсоновата институция, смята Запада за „безплоден отпадък ... негоден за земеделие“, и той изготвя карти, анализиращи данните за армейските валежи в подкрепа на неговото твърдение. Други се отзоваха със собствени визуализации на данни, твърдейки обратното: моделите на валежите на Запад бяха циклични, те спореха, така че земята там със сигурност може да поддържа паша на животни. Експанзионистите в крайна сметка спечелиха. Визията на Manifest Destiny е изградена не само с речи, но и с инфографика.
**********
Тази пролет, Wall Street Journal създаде завладяваща визуализация на данни, озаглавена „Blue Feed, Red Feed“. На уебсайта на Journal, „визуален кореспондент“ Джон Кийгън създаде интерактивна страница, която показва как изглежда Facebook за потребителите, които са „много либерални“ или „много консервативен.“ Тъй като новинарската лента на Facebook подчертава историите, които приятелите харесват, хората с много либерални приятели са склонни да получават много леви новини и обратното. Кийгън искаше да помогне на читателите да видят колко силно е вътре в ехо камерата.
Резултатите бяха страхотни: Когато погледнахте „синята емисия“, тя показа снимки на силна, решително изглеждаща Хилари Клинтън. „Червената емисия“ показа публикация за „токсичните планове на Хилари за втората поправка“ с надпис „откровено зло“.
Възрастта на данните, изглежда, дори създаде нова работа: журналистът с данни, който е удобен не само да провежда телефонни разговори и да пише истории, но да пише код и да съкращава данни. За историята „Blue Feed, Red Feed“ Кийгън анализира голям набор от академични данни от публикации във Facebook. Благодарение на езици за програмиране като R или Python, днешните журналисти за данни могат да правят визуализация на данни в ежедневен срок.
„Не беше преди дори десет години, че можем да изградим сложен анализ на данни със същата скорост, с която някой може да напише история“, казва Скот Клайн, журналист на данни от ProPublica. „И сега можем.“ Вестниците за новинарски издания често публикуват цели бази данни с интерфейс за търсене, тъй като читателите се радват да се разхождат в самата голяма река от данни.
„Можем да разчитаме на ниво на грамотност на данните, на което не можехме да разчитаме преди 100 години или дори преди 40 години“, добавя Клайн. Всеки ден хората имат инструменти, за да начертаят информацията за живота си. Например, Google наскоро модернизира приложението си за електронни електронни таблици, така че потребителите му да могат автоматично да генерират визуализации от всякакви данни, които поставят вътре.
Следващата стъпка? Виртуална реалност. Алберто Кайро, професор по журналистика в Университета в Маями, си представя да сложи VR слушалки, за да чете репортаж или да гледа телевизия, и да гледа как визуализации плуват пред него в 3-D. „Как можете да наслагвате изображение на данни върху реално изображение?“, Чуди се той. Това ще бъде въпросът за William Playfairs от този век.
