От физическите клавиши на нашите лаптопи до софтуерните бутони на нашите смартфони повечето от нас разчитат на клавиатури като основен начин за въвеждане на данни в дигиталния свят. Но се оказва, че нашите клавиатури също могат да ни кажат доста за себе си, откривайки кога сме уморени, пияни и дори когато показваме ранни признаци на неврологични разстройства като болестта на Паркинсон - може би години преди да се появят по-разпознаваеми симптоми.
Изследователи от консорциума Madrid-MIT M + Visión, мрежа, посветена на иновациите в здравеопазването в Мадрид, събират и анализират натисканията на доброволци със софтуер и изучават моделите, които се появяват чрез машинно обучение. Индивидуалните модели за въвеждане вече са използвани за идентифициране на лица; някои банки са ги използвали за повишаване на сигурността при влизане в акаунти. Но според скоро публикувания документ в „ Научни доклади“ екипът на M + Visión е успял да вземе същите данни за въвеждане в комбинация с техники за разпознаване на модели, за да разграничи писането, направено при пълно почивка, и когато доброволците са натоварени с тип, когато се събуди през нощта. Тези данни могат да бъдат използвани и за откриване на неврологични състояния много по-рано от съществуващите методи.
За да е ясно, екипът само събира информация за времето на натискане на клавишите, а не кои клавиши се натискат. Изследователите разработиха софтуер, който може да се приложи към уеб браузър, за да се проследи колко дълго машинописът държи всеки клавиш. Няма нужда да използвате специализирани клавиатури и малко причина за опасенията за поверителност. Всъщност много клавиатури на смартфони на трети страни събират много повече данни за това, което въвеждаме.
Но от работата на групата става ясно, че ние оставяме след себе си множество информация, когато взаимодействаме с електронните устройства в ежедневието си.
„Всеки път, когато докоснем нещо, което има микропроцесор, микропроцесорът е в състояние да измерва времето с точност под милисекунда“, казва Лука Джанкардо, сътрудник на M + Vision и първи автор на статията. „Можете да получите потенциална информация от микровълнова печка, но смяната на софтуера в микровълновата е много по-трудна.“
Докладът се фокусира предимно върху разпознаването на умората, тъй като това е една от най-честите форми на двигателно увреждане. Група доброволци първо въведоха статия в Уикипедия през деня и след това бяха помолени да напишат друга статия, след като се събудиха 70 до 80 минути след като заспи; при последния сценарий времето на техните натискания на клавиши беше по-непоследователно. Но според MIT, предварително проучване, включващо 21 доброволци с Паркинсон и 15 души без болестта, показва, че тези с Паркинсон показват повече вариации на натискане на клавишите.
„Има спад на двигателя седем години преди клиничната диагноза [е възможна] и спадът на двигателя продължава“, казва Джанкардо. Той казва, че хващането на признаци на болестта по-рано би позволило на невролозите да променят лечението въз основа на спада на двигателя на пациента и евентуално в крайна сметка да спрат спада с лечение, което в момента се развива.
В крайна сметка техниката може да се използва за тестване за други неврологични заболявания, както и за ревматоиден артрит, и независимо дали човекът, който пише, е пиян или не. Засега обаче екипът е фокусиран върху доказване, подобряване и усъвършенстване на техния метод за откриване на болестта на Паркинсон с по-голямо проучване.
Отвъд това, изследователите също се интересуват от събиране на по-голям брой клавиатурни данни от широка група потребители, което би трябвало да им даде по-добро въвеждане на модела и да им помогне да диагностицират различни състояния.
„Надяваме се, че ще успеем да си партнираме с някои големи играчи, така че нашата технология да бъде включена в по-големи платформи, а сигналът да може да бъде уловен без намеса на потребителя“, казва Джанкардо. „Те просто трябва да се откажат или да се включат . "
Докато това не се случи, екипът извършва някои краудсорсинг на данни самостоятелно. Те са разработили приложение, достъпно на neuroqwerty.com, което следи да пишете в Windows или Mac OSX по същия начин като контролираните си проучвания. Здравите машинописни машини могат да споделят своите данни от клавиатурата, а потребителите, които са диагностицирани с болестта на Паркинсон, могат да посочат, че при регистрация, както и стадия на заболяването си и какви лекарства приемат.
