Може би беше късният час. Или може би просто бях гладен. Но докато се взирах в таблета си, масата от неврони изглеждаше като нищо толкова много, колкото остатъчните спагети, пълнени в контейнер за Tupperware.
Моята задача беше да проследя един-единствен кичур, докато той преминаваше през пространството, натъпкано с тях, извивайки се зад други направления и отново да се появява там, където най-малко го очаквате. Докато избирах парчетата, които принадлежаха на моя неврон, се надигаха точки. Целта? За да помогнете на учените да решат пъзел, който се оказа безумно сложен: да разберат как е ретината на ретината, как окото вижда всичко, което прави.
Играех EyeWire, онлайн „игра за научно откритие“. Но това не е някакво гладко упражнение в информационните развлечения - това е истинско изследване. Нарастваща общност от учени и инженери заимства елементите, които правят видео или компютърните игри толкова пристрастяващи - награди, точки, класации и онлайн сътрудничество - за да бъдат привлечени хиляди играчи за разрешаване на законни научни мистерии. Този подход има потенциал да бъде „бъдещето на научните открития“, казва компютърният инженер Сет Купър от Университета във Вашингтон, пионер в областта и съ-създател на Foldit, игра, създадена с цел да разбере по-добре протеините.
Този игрив подход към правенето на наука е част от по-голяма тенденция, станала известна като геймификация на живота. Според неговите защитници - най-известната е Джейн Макгонигал, дизайнер на игри и автор на книгата „ Реалността е счупена: Защо игрите ни правят по-добри и как могат да променят света“ - игрите могат ефективно да се справят със социални и дори лични предизвикателства, от това да се изработят по-добре имиграционна политика за насърчаване на безопасен секс до засилване на емоционалната устойчивост.
Въпреки че геймификацията е приветствана като новото ново нещо, обхватът на обхвата й все още не е ясен. Играта на McGonigal Superbetter, предназначена да помогне на потребителите да се възстановят от заболяване и нараняване, е в клинични проучвания. И оставете другите да обсъждат дали играта на Мигрантската пътека задълбочава нечието състрадание към недокументираните имигранти, достатъчно да стимулира промените в обществената политика.
Игрите за научни открития обаче вече се доказват. Вземете Foldit. Тази онлайн игра ви моли да определите 3-D формата на протеин, знания от решаващо значение за разбирането на това как работи. Цели армии от биохимици и компютри не успяха да намерят пряка рецепта за сгъване на всяка последователност от аминокиселини в протеин. Така там седях пред компютъра си една дъждовна неделя, влачейки модели с аминокиселини с мишката и щраквайки върху команди като „клатене“ и „разтърсване“ с решението на геймър, спасяващ въображаема принцеса.
Голямата аптека вероятно не би трябвало да ме наема като протеинов химик, но други играчи на Фолдит (има около 350 000) са определили структурата на протеина от маймунски вирус, ензим, който играе ключова роля в симиевия еквивалент на СПИН и това може да доведе до нови лекарства за хората. Те го направиха за няколко седмици, като спечелиха авторски кредити на хартия от 2011 г. в Nature Structural & Molecular Biology . Протеинът, казва Купър, „е бил спъван биохимици от десетилетие“.
В игра, наречена EteRNA, се движех около градивните блокове на РНК, за да създам молекули, за които природата никога не е мислила и бях възнаградена с графика на трофеи и светлинни лъчи. В Nanocrafter прикрепих нишки от ДНК като Legos в молекули, които на пръв поглед могат да се разхождат, поне според преценката на софтуера. Ако подобни хипотетични съединения се синтезират в лаборатория и са в състояние да пълзят през тялото, те могат например да доставят лекарства точно там, където са необходими, казва Купър.
От игрите, които изпробвах, най-чисто пространственият беше EyeWire, създаден от MIT неврологът Себастиан Сеунг. EyeWirers са картографирали над 100 неврона в ретината на мишката, а 2, 183 от геймърите са допринесли за книга от Nature през май, обясняваща как невроните проследяват посоката на движение през зрителното поле.
Въпреки разчитането на играта на компютърната мощност, EyeWire успява по различна причина - мозъчна сила. Той използва нашите сили за разпознаване на образи, пространствена обработка, прозрение и креативност. Същото важи и за другите игри за научни открития, които играх. Оказва се, че хората са добри в усещането, когато молекула на повърхността на протеинов модел всъщност принадлежи вътре в него и ние щастливо ще разглобяваме и възстановяваме протеина, като правим по-лоша структура, преди да я направим по-добра.
Именно този изтръпващ подход, този опит и грешка е основата на играта. Започвайки, когато можехме да държим дрънкалка, всички се научихме да решаваме проблеми, играейки с тях. Само сега всички можем да играем и да допринасяме и за науката.
