За Джоузеф Qualls всичко започна с видеоигри.
Това го накара да се „обърка с програма за ИИ“ и в крайна сметка доведе до докторска степен по електротехника и компютърна техника от Университета в Мемфис. Скоро след това той стартира собствена компания, наречена RenderMatrix, която се фокусира върху използването на AI, за да помогне на хората да вземат решения.
Голяма част от работата на компанията е била с Министерството на отбраната, особено по време на войните в Ирак и Афганистан, когато военните са били на върха в използването на сензори и виждат как AI може да се използва за обучение на войници за враждебно функциониране, непозната среда.
Qualls е клиничен асистент и изследовател в инженерния колеж на Университета в Айдахо и той не е загубил нито едно от очарованието си от потенциала на AI да промени много аспекти на съвременния живот. Докато армията е водеща предимство в прилагането на ИИ - където машините учат чрез разпознаване на модели, класифициране на данни и приспособяване към грешките, които правят - корпоративният свят сега се опитва да навакса. Технологията направи по-малко посегателства в образованието, но Qualls смята, че е само въпрос на време преди AI да стане голяма част от това как децата учат.
Често се разглежда като ключов компонент от концепцията за персонализирано образование, при което всеки ученик следва уникална миниучебна програма, базирана на неговите специфични интереси и способности. AI, мисленето продължава, може не само да помогне на децата на нула в области, в които те най-вероятно ще успеят, но също така, въз основа на данни от хиляди други ученици, ще помогне на учителите да оформят най-ефективния начин за учене на отделните ученици.
Smithsonian.com наскоро говори с Qualls за това как AI може да повлияе дълбоко на образованието, както и някои от големите предизвикателства, пред които е изправен.
И така, как виждате, че изкуственият интелект влияе върху това как децата учат?
Хората вече са чували за персонализирана медицина. Това е задвижвано от AI. Е, същото ще стане с персонализираното образование. Не мисля, че ще го видите толкова много на университетско ниво. Но виждам ли хора, които започват да общуват с AI, когато са много млади. Той може да бъде под формата на плюшено мече, което започва да изгражда профил от вас, и този профил може да ви помогне да упътвате как се научите през целия си живот. От профила, ИИ може да помогне за изграждането на по-добро образователно преживяване. Именно там мисля, че това ще продължи през следващите 10 до 20 години.
Имате много малка дъщеря. Как бихте предвидили, че AI засяга образованието й?
Интересно е, защото хората ги мислят за две напълно различни области, но ИИ и психологията са присъщо свързани сега. Където идва ИИ е, че ще започне да анализира психологията на хората. И тук ще хвърля гаечен ключ. Психологията също започва да анализира психологията на AI. Повечето проекти, върху които работя в момента, разполагат с пълен екип по психология и те задават въпроси като „Защо AI взе това решение?“
Но да се върна при дъщеря ми. Това, което AI би започнал, се опитва да разбере нейния психологически профил. Не е статично; тя ще се промени с течение на времето. Но тъй като вижда как ще се промени, ИИ може да прави прогнози въз основа на данни от дъщеря ми, но и от около 10 000 други момичета на същата й възраст, със същия произход. И започва да гледа на неща като „Ти наистина ли си художник или си по-математически по-склонен?“
Тя може да бъде много сложна система. Това наистина е изкуствен интелект с пай на небето. Всъщност става въпрос за опит да разберете кой сте като индивид и как се променяте във времето.
През следващите години все повече и повече базирани на AI системи ще станат достъпни, което ще осигури на дъщеря ми по-бърз достъп до много по-високо образование от всяко, което някога сме имали. Дъщеря ми ще бъде изложена на идеи по-бързо и с персонализирано темпо, като винаги я ангажира и позволява косвено да влияе върху собственото си образование.
Какви притеснения може да имате относно използването на AI за персонализиране на образованието ?
Най-големият проблем пред изкуствения интелект в момента е въпросът "Защо ИИ взе решение?" AI може да прави грешки. Може да пропусне по-голямата картина. По отношение на студента, AI може да реши, че студентът няма математическа способност и никога не започва да излага този ученик на по-високи математически понятия. Това би могло да ги хвърли в област, където те може да не се отличават. Интересно е, че това е масов проблем в традиционното образование. Студентите са изоставени или не са доволни от резултата след университета. Нещо се изгуби.
Персонализираното образование ще изисква много различни дисциплини, които да работят заедно за решаването на много въпроси като този по-горе. Проблемът, който имаме сега в научните изследвания и академичните среди, е липсата на съвместни изследвания, свързани с ИИ от различни области - наука, инженерство, медицина, изкуства. Наистина мощният ИИ ще изисква всички дисциплини да работят заедно.
И така, AI може да прави грешки?
Може да е грешно. Знаем, че хората правят грешки. Не сме свикнали AI да прави грешки.
Имаме достатъчно трудно време да разкажем на хората защо ИИ е взел определено решение. Сега трябва да се опитаме да обясним защо AI направи грешка. Наистина се свеждаш до вътрешностите на него. AI е просто машина за статистика на вероятностите.
Кажете, казва ми, че детето ми има склонност да е много математически ориентирано, но също така показва способност за рисуване. Въз основа на данните, които има, машината прилага тегло върху определени неща за този човек. И наистина не можем да обясним защо прави това, което прави. Ето защо аз винаги казвам на хората, че трябва да изградим тази система по начин, който да не включва човек.
Ако се върнете към това, което правим за военните, ние се опитвахме да можем да анализираме дали човек е заплаха за войник в полето. Кажете, че един човек носи АК-47, а друг носи рейк. Каква е разликата в техния риск?
Това изглежда доста просто. Но трябва да задавате по-дълбоки въпроси. Каква е вероятността човекът, пренесъл рейка, да стане терорист? Трябва да започнете да разглеждате семейния произход и т.н.
Така че, все още трябва да зададете въпроса: „Ами ако AI греши?“ Това е най-големият проблем пред AI навсякъде.
Колко голямо предизвикателство е това?
Едно от големите инженерни предизвикателства сега е обратното инженерство на човешкия мозък. Влизаш и тогава виждаш колко сложен е мозъкът. Като инженери, когато погледнем механиката на него, започваме да осъзнаваме, че няма AI система, която дори да се доближава до човешкия мозък и какво може да направи.
Гледаме човешкия мозък и питаме защо хората вземат решенията, които правят, за да видим дали това може да ни помогне да разберем защо AI взема решение въз основа на вероятностна матрица. И все още не сме по-близо.
Всъщност това, което задвижва обратното инженерство на мозъка и персонализирането на AI не е изследване в академичните среди, а повече адвокатите влизат и питат „Защо AI взема тези решения?“ защото не искат да бъдат съдени.
През изминалата година повечето от проектите, по които съм работил, сме имали един или двама адвокати, заедно с психолози, в екипа. Повече хора задават въпроси като „Каква е етиката зад това?“ Друг голям въпрос, който се задава, е „Кой носи отговорност?“
Това касае ли те?
Най-голямата част от изследванията на ИИ сега е, че хората сега задават този въпрос „Защо?“ Преди този въпрос се насочваше към академичните зали на компютърните науки. Сега изследванията на AI се разклоняват във всички области и дисциплини. Това много ме вълнува. Колкото повече хора участват в изследователската и развойна дейност на ИИ, толкова по-голям шанс имаме за облекчаване на нашите притеснения и по-важното - на нашите страхове.
Да се върнем към персонализираното образование. Как се отразява това на учителите?
С образованието, какво ще се случи, все още ще имате мониторинг. Ще имате учители, които ще следят данните. Те ще станат повече учени с данни, които разбират ИИ и могат да оценят данните за това как учат учениците.
Ще ви трябва някой, който е експерт, който наблюдава данните и наблюдава студента. Ще трябва да има човек в примката известно време, може би поне 20 години. Но бих могъл да греша напълно. Технологиите се движат толкова бързо в наши дни.
Наистина е завладяващо време в света на AI и мисля, че само ще се ускори по-бързо. Преминахме от машините за програмиране, за да правим неща, за да оставим машините да измислят какво да правят. Това променя всичко. Със сигурност разбирам притесненията, които хората имат относно AI. Но когато хората изтласкат много от тези страхове, това обикновено прогонва хората. Започвате да губите възможности за изследвания.
Би трябвало да става дума повече за натискане на диалог за това как AI ще промени нещата. Какви са проблемите? И как ще продължим напред?
