Хората със стандартно зрение могат да видят милиони различни цветове. Но човешкият език ги категоризира в малък набор от думи. В индустриализираната култура повечето хора минават с 11 цветни думи: черно, бяло, червено, зелено, жълто, синьо, кафяво, оранжево, розово, лилаво и сиво. Това имаме в американския английски.
Може би, ако сте художник или интериорен дизайнер, знаете специфични значения за до 50 или 100 различни думи за цветове - като тюркоаз, кехлибар, индиго или тапе. Но това все още е една малка част от цветовете, които можем да различим.
Интересно е, че начините, по които езиците категоризират цвета, варират в голяма степен. Неиндустриализираните култури обикновено имат много по-малко думи за цветове от индустриализираните култури. И така, докато английският има 11 думи, които всички знаят, папуа-новогвинейският език Berinmo има само пет, а боливийският амазонски език Tsimane 'има само три думи, които всеки знае, съответстващи на черно, бяло и червено.
Целта на нашия проект беше да разберем защо културите се различават толкова много в употребата на цветните си думи.
**********
Най-общоприетото обяснение за разликите се отнася към двама лингвисти - Брент Берлин и Пол Кей. В ранната си работа през 60-те години на миналия век те събраха данни за назоваване на цветове от 20 езика. Те забелязват някои общи неща между групите цветни термини в различните езици: ако езикът има само два термина, те винаги са били черно-бели; ако имаше трета, тя беше червена; четвъртата и петата винаги са били зелени и жълти (в единия и другия ред); шестият беше син; седмият беше кафяв; и така нататък.
Въз основа на тази заповед Берлин и Кей твърдят, че определени цветове са по-ярки. Те предложиха културите да започнат с назоваването на най-забележимите цветове, въвеждането на нови термини един по един, в ред. Така че черното и бялото са най-забележимите, после червените и т.н.
Въпреки че този подход изглеждаше обещаващ, има няколко проблема с тази вродена теория, основана на визията.
Берлин, Кей и техните колеги продължиха да събират много по-голям набор от данни от 110 неиндустриални езика. Първоначалното им обобщение не е толкова ясно в този по-голям набор от данни: има много изключения, които Кей и неговите колеги са се опитали да обяснят в по-сложна теория, базирана на визия.
Нещо повече, тази теория на навистите не разглежда въпроса защо индустриализацията, която въведе надеждни, стабилни и стандартизирани цветове в голям мащаб, причинява въвеждането на повече цветни думи. Визуалните системи на хората от различни култури са еднакви: в този модел индустриализацията не трябва да има никаква разлика в категоризацията на цветовете, което очевидно не беше така.
**********
Следователно нашите изследователски групи проучиха съвсем друга идея: Може би цветните думи са разработени за ефективна комуникация. Помислете за задачата просто да именувате цветен чип от някакъв набор от цветове. В нашето проучване използвахме 80 цветни чипа, подбрани от цветовете на Munsell, за да бъдат равномерно разпределени по цветовата решетка. Всяка двойка съседни цветове е на едно и също разстояние по отношение на това колко различни се появяват. Задачата на говорителя е просто да маркира цвета с дума („червено“, „синьо“ и т.н.).
Участниците трябваше да съобщят един от 80-те варианта за избор на цветен чип от цялата цветова мрежа. (Ричард Футъл и Едуард Гибсън, CC BY) За да оценим идеята, основана на комуникацията, трябва да мислим за назоваване на цветове в прости комуникационни термини, които могат да бъдат формализирани от теорията на информацията. Да предположим, че избраният от нас цвят на случаен принцип е N4. Избирам дума за етикетиране на цвета, който избрах. Може би думата, която избирам е „синя“. Ако бях избрал А3, никога не бих казал „син“. И ако бях избрал М3, може би щях да кажа „синьо“, може би „зелено“ или нещо друго.
Сега в този мисловен експеримент вие като слушател се опитвате да отгатнете кой физически цвят имах предвид. Можете да изберете цял набор от цветни чипове, които според вас отговарят на цвета ми „син“. Може би изберете набор от 12 цветни чипа, съответстващ на всички онези в колони M, N и O. Казвам „да“, защото чипът ми е в факт един от тях. След това разделите набора си наполовина и отново познайте.
Броят на догадките, които отнема идеалният слушател на нула в моя цветен чип въз основа на цветната дума, която използвах, е проста оценка за чипа. Можем да изчислим този резултат - броя на предположенията или „бита“ - с помощта на някаква проста математика от начина, по който много хора етикетират цветовете в проста задача за етикетиране на цветовете. Използвайки тези резултати, вече можем да класираме цветовете в мрежата на всеки език.
На английски се оказва, че хората могат да предадат топлите цветове - червени, портокали и жълти - по-ефикасно (с по-малко предположения) от хладните цветове - сини и зелени. Можете да видите това в цветната решетка: Има по-малко конкуренти за това, което може да бъде означено като „червено“, „оранжево“ или „жълто“, отколкото има цветове, които биха били обозначени като „синьо“ или „зелено“. Това е вярно въпреки от факта, че самата мрежа е възприемано повече или по-малко еднородна: Цветовете са избрани така, че да покрият напълно най-наситените цветове на цветовото пространство на Мънсел и всяка двойка съседни цветове изглежда еднакво близо, независимо къде се намират в мрежата.
Открихме, че това обобщение е вярно на всеки език в цялото Световно цветово проучване (110 езика) и в още три, които направихме подробни експерименти върху: английски, испански и цимански “.
Всеки ред подрежда цветните чипове за един език: Цветовете по-далеч вляво са по-лесни за комуникация, тези по-далеч отдясно са по-трудни за комуникация. (Ричард Футъл, CC BY) Това е ясно във визуално представяне, където всеки ред е подреждане на цветните чипове за определен език. Подреждането отляво надясно е от най-лесното за комуникация (най-малко предположения, необходими за получаване на правилния цвят), до най-трудното за общуване.
Диаграмата показва, че всички езици имат приблизително еднакъв ред, с топлите цветове вляво (лесни за комуникация) и хладните отдясно (по-трудно за комуникация). Това обобщение се случва въпреки факта, че езиците в долната част на фигурата имат малко термини, които хората използват последователно, докато езиците в горната част (като английски и испански) имат много термини, които повечето хора използват последователно.
**********
В допълнение към откриването на този забележителен универсален на всички езици, ние също искахме да разберем какво го причинява. Спомнете си, че нашата идея е, че може би въвеждаме думи на език, когато има нещо, за което искаме да говорим. Така че може би този ефект възниква, защото предметите - нещата, за които искаме да говорим - са склонни да бъдат с топъл цвят.
Ние оценихме тази хипотеза в база данни от 20 000 снимки на обекти, за които хората в Microsoft са решили, че съдържат обекти, различни от фона. (Този набор от данни е достъпен за обучение и тестване на системи за компютърно зрение, които се опитват да се научат да идентифицират обекти.) След това нашите колеги определиха конкретните граници на обекта във всяко изображение и къде е бил фона.
Съставихме цветовете в изображенията върху нашия набор от 80 цвята в цветовото пространство. Оказа се, че наистина обектите са по-склонни към топло оцветяване, докато фоновете са с хладен цвят. Ако пикселът на изображението попадна в обект, по-вероятно е да съответства на цвят, който е по-лесен за комуникация. Цветовете на обектите имаха тенденция да падат по-далеч отляво на класирания ни ред за комуникационна ефективност.
Когато мислите за това, в крайна сметка това не изглежда толкова изненадващо. Фоновете са небе, вода, трева, дървета: всички хладноцветни. Предметите, за които искаме да поговорим, са с топли цветове: хора, животни, горски плодове, плодове и т.н.
Нашата хипотеза също така лесно обяснява защо повече цветови термини влизат в език с индустриализация. С увеличаването на технологиите идват подобрени начини за пречистване на пигменти и създаване на нови, както и нови цветни дисплеи. Така че можем да направим обекти, които се различават само според цвета - например новият iPhone се предлага в „розово злато“ и „злато“ - което прави именуването на цветовете още по-полезно.
Така противно на по-ранната хипотеза за визуална визуалност, комуникационната хипотеза помогна да се идентифицира истински кроезикова езикова универсалност - топлите цветове са по-лесни за общуване, отколкото хладните - и тя лесно обяснява междукултурните различия в цветовите термини. Освен това обяснява защо цветните думи често влизат в език не като цветни думи, а като етикети на обекти или вещества. Например „портокалът“ идва от плодовете; "Червено" идва от санскрит за кръв. Накратко, ние обозначаваме неща, за които искаме да говорим.
Тази статия първоначално е публикувана в The Conversation.
Джулия Леонард, д-р. Студент по мозъчни и когнитивни науки, Масачузетски технологичен институт
