През 2016 г. ярко лилава панделка светеше над Албърта, Канада, а учените, които изучават aurora borealis - северното сияние - дори не знаеха, че е там. Доклади започнаха да идват от наблюдатели на нощно небе, ентусиасти с камери и умения да документират Аврората, с нежно име Стив, която беше необичайно далеч на юг за аврора. Тези хобисти имаха достъп до учените - и начин да споделят своя опит и данни, благодарение на Aurorasaurus, инструмент за отчитане на аурора, създаден от колаборация, включваща членове на NASA, Penn State University, университетско-индустриално сътрудничество, наречено The New Mexico Консорциум и Science Education Solutions е малка R&D компания, която работи с учебни програми и програми за научно образование.
Свързано съдържание
- ИИ идентификация на растенията и животните ни помага на всички да бъдем граждански учени
- НАСА иска обществото да влезе, за да помогне за намирането на планета 9
„Техните камери и познания бяха на място, където не бяхме правили много измервания“, казва Лиз Макдоналд, програмен учен от НАСА, която също работи по проекта Aurorasaurus. „Техните снимки разкриха нещо, което не сме разбрали добре и наистина допринесоха за по-доброто разбиране на начина, по който работи аурората.“ Учените сдвоиха снимките със сателитни наблюдения и използват резултатите, за да се опитат да определят причината за това. уникална аурора.
„Технологиите, до които сега сме достъпни за нас - смартфоните и интернет - всички тези неща ни позволяват да бъдем по-добре свързани там, където наблюденията и човешката изчислителна мощ могат да допринесат за големи проблеми.“
Ловците на аврора, които са използвали Aurorasaurus, са ярък пример за нарастващото влияние на гражданските учени, които, благодарение на изчисляването на мощността, приложенията и увеличаването на приемането от изследователите, допринасят пряко за научните изследвания.
Гражданската наука е предмет на панел, който MacDonald е домакин тази седмица във Future Con във Вашингтон, тридневен празник на науката, технологиите и развлеченията в Awesome Con 16-18 юни. С участието на Кристен Уивър, специалист по информационни изследвания в НАСА, който е заместник координатор на GLOBE Observer, гражданска научна програма, която проследява всякакви данни за природния свят, София Лиу, специалист по иновации в Геологическата служба на САЩ, която също е съпредседател на Федералната общност за практика в областта на краудсорсинга и гражданската наука, и Джесика Розенберг, астроном, работил широко с граждански научни проекти, панелът ще разгледа някои от успешните примери за сътрудничество между учени и аматьори, както и ще предложи съвети относно как да се включим.
Преди векове всички учени са били граждански учени, финансирани или от покровители, или самостоятелно. Именно с навлизането на модерната университетска система полето започна да изисква степени, посочва Шейн Ларсън, доцент по научни изследвания в Центъра за интердисциплинарно изследване и изследвания в астрофизиката в Северозападния и астроном в Планетариума Адлер. Ларсън е съвместен изследовател на Gravity Spy, проект, който изисква доброволците да различават гравитационните вълни от проблемите в данните, осигурени от лазерни интерферометри, които използват лазери за измерване на гравитацията на пространството, но той не е в панела Future Con,
Но балансът отново е насочен към включване на любители в практиката на науката. Практиката за събиране на данни за краудсорсинг се връща почти до съвременната наука. Понякога това включва събиране на данни, друг път става въпрос за анализ на данни. Някои от по-добрите примери включват броя на коледните птици, при които наблюдателите на птици прекарват един ден през декември, описвайки видове, и откриването през 1975 г. на маршрутите за миграция на пеперуди монарх, които разчитат на аматьори, маркиращи пеперуди, и учени, които ги намират в местата им за зимуване. Съвсем наскоро, докато компютрите са се развили, учените са разработили инструменти за използване на резервната мощност за обработка на данни, като, който използва програма, изтеглена на частни компютри, за да анализира данните от радио телескопа за признаци на интелигентни извънземни.
Това е промяна, необходима от промяната в начина на извършване на научните открития. „Днес количеството данни, което можем да съберем като учени, е твърде голямо, за да можем да анализираме по какъвто и да е начин на бърз начин“, казва Ларсън. „Истината е, че много от нещата, които се опитваме да разберем, изискват огромни количества данни и ако ни отнеме много време да анализираме тези данни, ние никога няма да стигнем до отговор.“ Ето откъде идва обществеността инча
Проекти като Gravity Spy разчитат на хората да сравняват данни или изображения и да ги категоризират в онлайн проучване. Например в друг проект, наречен Galaxy Zoo, участниците разглеждат картина на галактика и определят дали тя е оформена като спирала, футбол или нещо друго.
„Хората могат да разгледат изображение от телескоп много бързо и да кажат, че това е спирална галактика - натискат„ спирала “, класифицира я и преминава към следващото изображение“, казва Ларсън. „Ученето на компютър да го прави е наистина трудно.“
Gravity Spy и Galaxy Zoo са част от платформата Zooniverse, една от няколкото програми, предназначени да използват изследователските изследвания. Друг е SciStarter, който не само е домакин на проекти, но и преследва други пътища, за да обедини учени и граждански учени.
Тази възможност за взаимодействие с учени, които всъщност могат да използват вашите данни, е едно от нещата, което прави участието в тези проекти непреодолимо, казва панелистът Кристен Уивър. В образователна среда това може да означава добавяне на реално въздействие към работата, което в противен случай би било просто упражнение.
„Най-важното за гражданската наука е, че тя носи тази пряка, конкретна връзка с хората“, казва Уивър. „Всеки може да бъде учен и мисля, че правенето на тази връзка между хората, занимаващи се с граждански науки, и науката на НАСА е просто вълнуващо.“
