На всеки 15 минути светът губи още един слон за бракониери - и с тази потресаваща скорост, щетите се натрупват бързо, като жертвите достигат около 35 000 годишно. Кризата с бракониерството е най-очевидна на места като националния парк Серенгети в Танзания, Джеймс Винсент съобщава за ръба : Тук само 150 рейнджъри са отговорни за надзора върху участък от земя, измерващ приблизително размера на Белгия. Но нова камера, оборудвана с изкуствен интелект, наречена TrailGuard AI има за цел да помогне на рейнджъри и природозащитници да запълнят пропуските, оставени от липса на работна ръка.
Както пише Дани Паес на Inverse, новият инструмент използва технологията за разпознаване на лица и обекти, за да открие потенциални бракониери. Когато камерата усети непознати хора или превозни средства, влизащи в природен резерват, тя незабавно сигнализира на близките рейнджъри за потенциалната заплаха, като позволява на властите - на теория - да спрат бракониерите преди да достигнат целите си.
TrailGuard AI е разработен от нестопанската организация за устойчивост Resolve във връзка с технологичния гигант Intel, National Geographic Society, фондация Леонардо Ди Каприо и други. Инструментът разчита на процесора за компютърно зрение Movidius Myriad 2 на Intel, както и на конволюционните невронни мрежи, които са алгоритми за машинно обучение, обучени за анализ на визуални изображения, за бързо сортиране чрез задействани от движение кадри и идентифициране на съответните заплахи. До края на 2019 г. екипът се надява да инсталира камери на 100 резерва, спестявайки приблизително 25 000 животни годишно.
Малкият инструмент е приблизително с размерите на молив, според Джона Фингас на Engadget, и затова е идеален за забиване на храсти и четка, без да предупреждава бракониерите за присъствието му. Освен че се възползва от дребния си размер, тази последна итерация на TrailGuard заобикаля проблемите, повдигнати от по-ранните прототипи, както отбелязва Кайл Уигърс за Venture Beat . Въпреки че предишна камера TrailGuard успешно идентифицира членове на повече от 20 бракониерски банди за 15-месечен период, тя предава изображения в насипно състояние и е податлива на фалшиви позитиви, предизвикани от роуминг на диви животни и ветровита клони на дърветата. Ранните повторения на инструмента също имаха кратък живот на батерията и по-високи общи разходи поради чистия брой на събраните изображения.
Сравнително, най-новият TrailGuard е далеч по-селективен, като предава само малка група изображения, които най-вероятно съдържат бракониери; Инженерите на Resolve прецизираха алгоритъма за сортиране, като подадоха на невронните мрежи на камерата стотици хиляди снимки, съдържащи асортимент от ъгли, пози и контексти. Както обяснява казусът на Intel, основната функция на TrailGuard „е да сканира огромния брой изображения, заснети в реално време, изхвърляйки по-голямата част от тях, които не представляват интересно съдържание, и идентифицира тези с хора в кадъра.“ Елиминирайки броя на неподходящите. изображения, предадени на властите, камерата дава възможност на рейнджърите да реагират незабавно и, ако всичко върви добре, „улавят бракониери преди да започне убийството“.
Благодарение на тази селективност и като цяло по-рационален дизайн, инструментът може да се похвали и със значително по-дълъг живот на батерията: Според прессъобщението на Intel, камерите могат да работят в природата до 1, 5 години, без да изтощават батерията си.
TrailGuard е само един от многото нови инструменти за опазване, задвижвани от съвременните технологии. Inverse 's Paez цитира допълнителни примери като китайски компютърни учени, използващи сателитни изображения на Google Maps за проследяване на плячкосването на древни гробници и изследователи от Университета на Вашингтон, използващи генетични тестове за идентифициране на контрабандна кост.
Екипът, който стои зад TrailGuard, също работи за разработването на отделни инструменти, които използват същия механизъм за обучение на невронната мрежа. Планиран вариант, наречен VillageGuard, ще алармира местните или рейнджъри, когато животните се скитат извън парк и в райони, където те могат да се срещнат с хора, докато друг, наречен RiverGuard, ще идентифицира неразрешени лодки, пилотирани от миньори или изследователи на нефт и газ, които се опитват да експлоатират такива застрашени региони като Amazon.
