Вероятността да изберете перфектна скоба за марша на лудост NCAA е астрономически малка. Ако баскетболистите в колежа бяха безсмъртни същества, които възникват в момента на Големия взрив, и те се състезават в 64-отборния турнир по баскетбол NCAA всяка година за 13, 8-милиардната история на Вселената и някой попълни турнир скоба всяка година случайно, те все още, почти сигурно, не биха избрали перфектна скоба.
Такива са числата на мартенската лудост, годишната традиция да се гадае за резултата от 63 баскетболни мача в турнир с една елиминация, невъзможна задача, която президентът Барак Обама нарече „национално забавление“. Вероятността за перфектна скоба е толкова малка, Уорън Бюфет предложи милиард долара на всеки, който би могъл да го изтегли през 2014 г. (никой не го е правил или изобщо е имал, доколкото знаем). Въпреки това всяка година статистиците и компютърните учени разбиват числата, за да се опитат да произведат най-близката скоба до съвършенство сред десетки милиони, които се попълват всяка година, знаейки, че правилното подбиране на всяка игра е извън възможностите на простосмъртните.
„Не мисля, че има нещо, което да привлича вниманието на социалното съзнание [толкова много], колкото мартенското лудост“, казва Тим Чартие, преподавател по приложна математика и компютърни науки в колежа Дейвидсън, който е специализиран в спортната анализа. „Има нещо примамливо за цялото нещо в това, че [скобата неизбежно] се разпада.“
Ако избирате на случаен принцип, вероятността да изберете перфектна скоба March Madness е 1 на 2 63 или около 1 на 9, 2 квинтилиона. Имате по-голям шанс да спечелите Powerball два пъти подред или да получите удар с парче космически боклуци, падащи от небето.
Можете да подобрите скобата си със знания за спорта, но доколко е въпрос на дебат. Например, повечето играчи на марската лудост смятат за безопасен залог да избират всички отборни отбори №1 за спечелване на мачовете от първия кръг срещу отбори от 16 семена, като се има предвид, че семената от №1 никога не са загубили от семе №16 до Университета в Мериленд, окръг Балтимор, разстрои Виргинския университет миналата година. (Отборите с най-добри семена са спечелили 135 от 136 мача над №16 отборни отбори, тъй като модерният турнир започна през 1985 г.)
„Най-простото е да се запитате, колко игри от 63-те сте готови да кажете:„ Ще имам 100 процента шанс да спечелите “, казва Марк Абловиц, професор по приложна математика в Университета на Колорадо, Боулдър.
Ако всички семена №1 бяха гарантирани да спечелят своите игри от първи кръг и всяка друга игра беше избрана на случаен принцип, вероятността за перфектна скоба би се подобрила до 1 на 2 59, или около 1 на 576 квадрилиона в сравнение с 9, 2 квинтилиона, Разбира се, семената №1 не са гарантирани за победа в първия кръг, така че можем да кажем, че вероятността - ако приемем, че изберете всички семена №1 в първия кръг - е някъде между 1 на 576 квадрилиона и 1 на 9.2 квинтилион.
И така, докъде може да ви отведе познанието за спорта? За всяка игра, която можете надеждно да изберете правилно, вероятността за перфектна скоба се подобрява експоненциално. Бихте ли могли да включите достатъчно информация в процеса на вземане на решения, за да внесете перфектна скоба в сферата на статистическата възможност?
Chartier води група студенти изследователи всяка година, които тестват математически методи за събиране на екипи в March Madness. „Това кара хората да мислят за математика и да мислят статистики, но също така виждат несигурността на цялото нещо“, казва той.
Основният му метод е прост, претегляйки екипите на базата на променливи, различни от рекордите им за редовен сезон. „Един от най-лошите скоби, който можете да направите, е само единствено базиран на процента на печалба“, казва Чартие. Вместо това статистически метод може да претегля класирането на отборите въз основа на това кога се играят мачовете, предизвикателството на противниците и броя точки, за които всяка игра е спечелена или загубена.
Например, можете да вземете всички мачове през първата половина на редовния сезон и да ги претеглите, така че една печалба струва само половин печалба, а загубата струва половината загуба. „По този начин казвам, че игрите през второто полувреме [на сезона] са по-предсказващи за победа в март на лудостта.“
Използвайки такива методи, Чартиер и неговите ученици често произвеждат скоби в рамките на 97-ия процентил от милионите скоби, изпращани годишно в онлайн турнира на ESPN „Турнир предизвикателство“. затворете в основния анализ. Една година студент от Шартиер вкара 99, 9-ия перцентил на скобите, подадени на ESPN. Когато Чартьер прегледа метода си, за да види какво е направила, той откри, че тя участва в игрите в дома и в гостите, като теглото на играта на теглото е по-добър показател за победа в март на март, отколкото победи в домашната игра. Chartier вече включва данни за дома и на гости в своя метод.
Точно кои променливи да се вземат предвид обаче, не винаги е ясно. През 2011 г. нито семе №1, нито семе №2 се класираха във финалната четворка за първи път в историята на турнира. Бътлър, семе №8, направи пробег чак до финалите, които малко спортни фенове или статистици прогнозираха. Чартиер не е предвидил тичането на Бътлър, но един от учениците му го е направил, като е включил редовни ивици в сезона на тежестта си.
През 2008 г. №10 семена Дейвидсън, с бъдещата суперзвезда на НБА Стеф Къри, направи неочаквано бягане към Елитната осмица. Шартие преподава в Дейвидсън, но дори и така, „не успяхме да създадем методи, които да предсказват, че са се справили толкова добре“, казва той.
В бъдеще Чартьер се надява да включи опита на играчите и треньорите, както и въздействието на контузиите при редовни победи през сезона и губи в своя метод, но все още не е намерил добър статистически начин да го направи. "Ако не можем да го направим за всички отбори, тогава не го правим", казва той.
Но има голяма разлика между избора на игри по-добър от повечето хора и избора на перфектна скоба. Когато става въпрос за вероятността да изберете перфектна скоба, никой не знае със сигурност. Chartier казва, че в исторически план изследователите, използващи статистически методи, са избрали правилно около 70 процента от игрите, което прави вероятността за перфектна скоба (ако приемем, че можете да изберете правилно 70 процента от времето) 1 в 1 / .70 63, или около 1 в 5, 7 милиарда. Ако бихте могли да подобрите процента си на печалба до 71 процента, вероятността за перфектна скоба се подобрява до 1 на 2.3 милиарда, а ако бихте могли надеждно да изберете победителя от всяка игра 75 процента от времето, вероятността за съвършенство скача чак до 1 на 74 милиона.
За съжаление нещата може да не са толкова прости. Всеки метод, който използвате, може да подобри броя на спечелените игри като цяло, като същевременно е много малко вероятно да изберете правилно всяка игра. Каквото и знание да използвате, за да изберете вашата скоба, методът всъщност може да увеличи вероятността да пропуснете един или два от диво неправдоподобните резултати, които се появяват всяка година.
Ablowitz го сравнява с фондовата борса. „Кажете, че гледате на взаимен фонд, и те имат тези хора, които са професионални берачи на акции. Те разполагат с всички данни за тези компании, точно както някой може да има данни за баскетболни отбори, но повечето дружества за взаимни фондове, активни търговци, не се справят толкова добре, колкото средните стойности като S&P 500.… Средната стойност е по-добра от запасите берачи. "
Може да го закрепите към късмета, неизбежната случайност на Вселената при определяне на резултата от мартната лудост. Но въпреки че никой вероятно няма да избере перфектна скоба, преди слънцето да се разшири и погълне Земята след около пет милиарда години, това не бива да ви спира да вземете перфектно изстреляния 1 на 9, 2 квинтилион.
