https://frosthead.com

Как компаниите използват данни, за да наемат, уволняват и промотират

Досега всеки би трябвало да знае, че публикуването на определени видове снимки в социалните медии може да се промени в решението за наемане на потенциален работодател. Но скоро може да не са само снимки на пияни партита, които ви костват работата, но точка от данни, която изглежда толкова безобидна, колкото и колко често влизате. Компаниите започнаха да събират и използват всякакви данни, за да им помогнат да наемат нови работници и да сравнят как служителите им правят.

Вземете Xerox. Кандидатите за работа с ниска заплата в центровете за обаждания в Xerox въвеждат данни за себе си в приложение, а Xerox използва софтуер, за да сравнява кандидатите. Това може да не ви се струва изненадващо, но този софтуер не просто разглежда вида на факторите, които бихте могли да очаквате, например колко опит има кандидат А в сравнение с техническия преглед на кандидата B. MIT обяснява:

Вместо това човек трябва да бъде „креативен“ тип, макар и не твърде любознателен. Участието в една социална мрежа като Facebook е плюс, но участието в твърде много е отрицателен. Задължително е кратко пътуване - това означава, че човек е по-малко вероятно да се откаже, преди Xerox да възстанови разходите си за обучението им.

Разбира се, Xerox не е единственото място за това. Отделът „Операции с хора“ на Google (отдел, известен в повечето компании като HR) използва данни за инженеринг на работната си сила от години. Отделът „People Operations“ (POPS) отговаря за всички бонуси, за които може би сте чували в Google, като пране на място и безплатна храна. Поради POPS Google от Fortune е обявен за „най-добрата компания за работа“ през последните четири години. Ако всичко това изглежда като overkill, това е поне overkill въз основа на данни. Ето Slate :

POPS стриктно следи множество данни за това как служителите реагират на обезщетенията и рядко изхвърля пари. Петмесечният план за отпуск по майчинство например беше победител в компанията. След като влезе в сила, нивото на изтриване на Google за новите майки спадна до средния процент за останалата част от фирмата. „Намаление с 50 процента - беше огромно!“, Казва Бок Нещо повече, щастието - както се измерва от Googlegeist, продължително годишно проучване на служителите - също се повиши. Най-доброто от всичко за компанията, новата политика за отпуски беше рентабилна. Бок казва, че ако вземете предвид спестяванията в разходите за набиране на персонал, предоставянето на отпуск на майките на пет месеца не струва на Google повече пари.

В Xerox те също са доволни от методите си за наемане, базирани на данни. Ето отново Технически преглед :

Откакто компанията започна пилотни тестове на аналитичния софтуер на Evolv преди две години, Морс казва, че служителите средно остават по-дълго в Xerox и тяхната ефективност е с 3 до 4 процентни пункта по-добра, измерена от фактори като колко оплаквания са разрешени или колко време отнема за обработка на разговор. Софтуерът също е започнал да влияе на други фини фактори, като това по кое време на годината Xerox наема хора.

Но както всяко събиране на данни и анализ на хора, използването на такива данни за наемане не е без поверителност и правни усложнения. Има закони, които предотвратяват дискриминацията на работните места срещу потенциалните наемания за определени неща. Легално е да се дават тестове за умения, но когато компаниите разглеждат неща като колко кандидати в социалните мрежи и колко са активни по тях, нещата са малко по-мрачни.

Още от Smithsonian.com:

Аз, Моите данни и аз
Големи данни или твърде много информация?

Как компаниите използват данни, за да наемат, уволняват и промотират