https://frosthead.com

Заглавията на тези коледни колела, генерирани от AI, са чисти канелени холибели

Що се отнася до визуалните изкуства, изкуственият интелект стана доста добър в създаването на странни, интересни и естетически образи и видеоклипове. Всъщност едно парче, генерирано от AI, продадено за 430 000 долара по-рано тази година. Музиката, генерирана от AI, обаче не се е развила толкова бързо. Със сигурност е свален странният елемент, но не много. Това е видно в една партида коледни мелодии, генерирани от AI, издадени от шведската компания за изкуствен интелект Made by AI.

Както съобщава Аманда Кузер от CNET, компанията подаде 100 коледни песни в невронна мрежа, след което изчака камбаните да започнат да звънят. Докато получените мелодии са някак весела каша, заглавията са гениални. Петте приказни имена на песни са: "Syllabub Chocolatebells", "Cinnamon Hollybells", "Bresches Twinkleleaves", "Cocoa Jollyfluff" и "Merry Jinglelog". Песните са любопитно бързи, разчитат силно на синтони на пиано и камбани, които започват да правят песните да звучат като музика от The Exorcist . Някои от композициите като „Какао Джолифлуф“, който има дълъг раздел, който изглежда е изваден от „Карол на камбаните“, показват своите корени. Липсват и текстове, които щяха да бъдат добавени, ако компанията не изтече от времето.

Като цяло, това е добро усилие и много по-малко страховито от коледното перо, генерирано от AI през 2016 г., в което невронната мрежа затлъстява върху цветя и - да не забравяме - се появява все така кратко, за да стане леко самоосъзната („Чувам музиката, идваща от залата, „някой?).

Защо изкуството, генерирано от AI, е напреднало толкова много, докато музиката, генерирана от AI, е затънала в Creepytown? Това е въпросът, който Kaleigh Rogers от Motherboard постави към Hang Chu, докторант от Университета на Торонто, който беше един от хората зад AI, генерирана през 2016 г.. „Съставянето на добра музика всъщност е по-сложно, отколкото очаквахме“, казва той. „Музиката не е нещо, където, ако хвърлиш достатъчно данни в нея и се надяваш, че алгоритъмът може да го измисли, ще работи.“

Освен това изкуството е сравнително лесно за AI да се научи, тъй като огромните кадри са подобни - например може да има стотици изображения на човешкото лице във всякакви стилове, но те все още са разпознаваеми. С музиката всяка отделна песен има толкова по-голяма променливост, що се отнася до инструментацията, мелодията, темпото, времето и хармонията. Трудно е да се намери общности между песните, още по-малко да се идентифицира това, което прави музиката „коледна песен“ (просто се опитайте да намерите обща нишка между „Тиха нощ“ и „Диско Коледа“, за да разберете с какво се занимава AI тук).

Джон Смит, сътрудник в изследователския център на AI на IBM, казва на Роджърс от дънната платка, че AI, който прави само един елемент от музиката в даден момент - като създаване на мелодия - намира по-добър успех от създаването на музика от самото начало. Изглежда, поне засега, творческият елемент на човешкия ум не може да бъде заменен, когато става дума за генериране на някаква музикална магия. „Компютърът може да започне да прави все повече и повече от основни и подготвителни работи и дори да предлага различни идеи“, казва той. „Но този скок на творческата мисъл, тази искра на въображението, все още трябва да идва от човек.“

Въпреки това може да се наложи AI, за да се включим в крайна сметка, ако искаме нови коледни класики. Крис Локъри от Prospect твърди, че хората просто не пишат видове закачливи коледни мелодии, които се пеят през поколенията, въпреки опитите на художници от целия спектър. Песни от няколко поколения вече пишат по-тъжна, по-бавна, маловажна музика, което е противоположно на мажоритарната, разлюляна празнична музика, която се чува през декември. Тогава отново, Lockery просто не е слушал Ариана Гранде?

Заглавията на тези коледни колела, генерирани от AI, са чисти канелени холибели