Карате по пътя и колата ви започва да издава звук „примигване, примигване“. Или може би е по-скоро „принг, принг?“ Това ли е скоростната кутия? Съединителят? Алтернаторът? АС? Дали двигателят ви е на път да изпадне и да тръгне по пътя по пътя?
Много от нас са на тъмно, когато става дума за нашите автомобили. Разчитаме на наръчници и механика, за да ни кажат кога нещо се нуждае от подмяна или какво не е наред, когато нещо е счупено.
Но какво ще стане, ако вашият смартфон може да диагностицира колата ви вместо това? Изследователите на MIT са разработили приложение, за което казват, че могат да анализират шумовете и вибрациите на автомобила и да кажат дали въздушният филтър е запушен или колелата са дисбалансирани.
Приложението може „да даде възможност на всекидневните драйвери да бъдат свои собствени кликвания и клак“, казва разработчикът и механичен инженер Джошуа Сийгел, като се позовава на домакините на дългогодишната програма NPR Car Talk, които можеха да диагностицират проблеми с автомобила, като слушат повикващите да имитират каквото и да било странен шум, който колата им издаваше.
„Израсвайки в Детройт, бях заобиколен от автомобилна култура“, казва Сийгъл. „Изпитвах страхопочитание към приятелите и семейството, които ме заобикаляха, които имаха умение да могат да идентифицират фини проблеми в превозните средства, от леки промени в стъпката до минутни вибрации в окачването… Реших, че ако обучените хора могат да открият тези проблеми точно, мобилни телефони, притежаващи същите „сензори“ като хората, могат да бъдат адаптирани да дават на всеки, че „Motor City Knack“.
Приложението работи, като използва микрофоните и акселерометрите на смартфоните, както и техните GPS системи. Микрофонът може да се използва за „чуване“ на свистящия звук на запушен въздушен филтър. GPS може да следи скоростта на автомобила, която в комбинация с данни за вибрациите може да покаже дали гумите са правилно надути. Приложението използва машинно обучение, за да научи какви звуци и вибрации означават какви проблеми. При тестване точността му е била над 90 процента, казва екипът.
За да разработят приложението, Сийгъл и неговите колеги са наели множество видове автомобили и временно са ги „счупили“, предизвиквайки видовете проблеми, които искат да изучават. След това, преди да ги върнат, биха ги върнали отново във върха с въртене на гумите, смяна на масло и т.н.
Документ за работата беше публикуван наскоро в списанието Engineering Applications of Artificial Intelligence .
В момента правомощията на приложението са ограничени до определени често срещани проблеми, които лесно могат да бъдат открити от сензорите на смартфона, включително дисбаланс на колелата, прекъсвания на двигателя, неправилно налягане в гумите и запушени въздушни филтри.
„Все още не можем да заменим механика на квартала“, казва Сийгъл. "Това е така, защото някои проблеми изискват по-нюансирано проследяване на неизправности или се появяват периодично или може да нямат повтарящ се характерен вибрационен модел."
Може би не е изненадващо, че някои механици са скептично настроени до това колко наистина може да направи приложение.
Чарлз Санвил, майстор сертифициран техник на Фолксваген извън Рели, Северна Каролина, казва, че даден проблем с автомобила може да се представи като "прищипване" в повечето автомобили, но значително малцинство автомобили ще издава съвсем различен звук, въпреки че същия проблем. Тук е необходим опитен механик.
Когато Санвил диагностицира шум в климатика например, той първо ще седне на шофьорското място, за да слуша, след това ще се премести на пътническата седалка, след това ще залепи главата си под таблото и след това ще промени всички настройки на климата система за управление, за да видите дали шумът се променя.
„Докато микрофонът в приложение може да открие тези промени, все пак трябва да имате някой, който знае как да го направи“, казва Санвил. „Мисля, че това е голямата разлика между начина, по който автомобилите се диагностицират в магазина, в реалния свят, и начина, по който те са диагностицирани в лабораторията.“
Санвил казва, че повечето механици са нетърпеливи да приемат нови технологии и смята, че приложенията могат да играят голяма роля в диагностиката един ден.
"Но не мисля, че сме там", казва той.
Все пак Сийгъл и неговият екип смятат, че приложението може да спести на шофьорите на автомобили около 125 долара годишно и да спести шофьори на камиони в съседство с 600 долара годишно. Освен това може да спести газ, като се увери, че автомобилите работят ефективно и да помогне на шофьорите да избегнат издухвания и повреди.
Siegel създаде стартъп, наречен Data Driven, за да представи идеята си на пазара. Приложение за прототип ще бъде готово за тестване на терена след около шест месеца, а той цели да има комерсиална версия година по-късно.
