Всеки ден, отново и отново, трябва да се идентифицирате. Захранване, въведете парола. Парола за вход. Прекарайте пръст, парола. За да получите достъп до вашата собствена лична информация, съхранявана в мъглата на компютърните сървъри, която е облакът, се нуждаете от разрешение. Кой ходи там? пита машината. % j478! $ Y, идва отговорът. Няма значение за фалшивостта да се опитвате да запазите всички тези тайни, няма ли нещо странно или, смея да се каже, отчуждаване в това, че кодифицирате себе си? Освен това, ако нашите машини са толкова умни, как да не знаят кои сме ние?
DARPA, известният изследователски отдел на Министерството на отбраната е твърде чакъл научен отдел, работи по този проблем. Като част от своята програма за киберсигурност Active Authentication изследователите извличат отличителните модели, скрити в начина, по който използвате технологията - характерните ритми при писането, скоростта, с която прекарвате пръст и натискате по телефона си - за цифрови отпечатъци, които определят вашата онлайн идентичност без дори да го осъзнавате.
Изследванията на DARPA са част от разрастващото се поле на биометрия или науката за идентифициране на хора въз основа на физически или поведенчески черти. Работните нули върху мускулните спомени, които подсъзнателно създаваме, докато изпълняваме повтарящи се задачи като използване на компютърна клавиатура. Нашите модели на писане са последователни, предсказуеми и почти невъзможни за имитиране, според проучвания на Чарлз Тапперт, компютърен учен от университета Пейс, който не участва в работата на DARPA. „Можем да проследим колко дълго всеки конкретен клавиш на клавиатурата се натиска от потребител средно, което се нарича„ време на задържане “и средното време за преход между всеки два конкретни клавиша“, казва Тапперт. Анализът на натиска на клавиша стига чак до Втората световна война, когато американското разузнаване проследява движението на вражеските войски чрез отличителните стилове, които техните телеграфни оператори използваха за въвеждане на код на Морс, но днешната технология може да измерва въвеждането на модели до милисекундата и да постигне повече от 99 процента точност на идентификация.
BehavioSec, шведска фирма, която работи с DARPA, вече започна лицензирането на такава технология за цифрова идентификация на европейските банки за системи за закаляване с парола в мобилни приложения, които сравняват скоростта и налягането, използвани за въвеждане на ПИН с предишни данни, за да се гарантира, че той е въведен от правилния потребител.
DARPA предвижда такова събиране и анализ на данни, непрекъснато работещи на фона на правителствени компютри и мобилни устройства. „Ще се наложи да въвеждате паролата си все по-рядко в бъдеще“, казва Нийл Костиган, директор на BehavioSec. "През повечето време системата няма да се нуждае от нея, за да може да каже, че сте вие."
Освен кранове и натискания на клавиши, изследователите също планират да използват акселерометрите и жироскопите в смартфоните си, за да определят походката ни, и те предвиждат да анализират кои приложения сме склонни да отваряме в определени часове на деня и на определени места - всички за да рисуваме все по-нюансирани снимки на нашето поведение, независимо дали ни харесва или не.
„Това повдига въпроси“, казва Джерами Скот от Електронния информационен център за поверителност. „Къде ще се съхраняват всички тези данни? Кой ще има достъп? Особено след като излезе извън правителствената употреба и в частния сектор, възникват проблеми с поверителността. "
Биометрията трябва да може да повишава сигурността и удобството, без да застрашава поверителността. Създадохме тези машини. Най-малкото, което биха могли да направят, е да ни разпознаят.
