В деня, в който срещнах Себастиан Трън в Пало Алто, щата Калифорния легализираше самоуправляващите се автомобили. Губернаторът Джери Браун пристигна в кампуса на Google в една от компютърно контролираните награди на компанията, за да подпише законопроекта. „Калифорния е голяма работа“, казва Трън, основателят на програмата за автономни автомобили на Google, „защото тук обикновено е трудно да се приеме законодателство“.
От тази история
[×] ЗАКРИТЕ
Защо носителят на Американската награда за интелигентност през 2012 г. смята, че висшето образование трябва да бъде основно човешко право
Видео: Себастиан Трън за бъдещето на ученето
[×] ЗАКРИТЕ
Един модел на роботите на Thrun, Minerva, проведе екскурзовод в Музея на американската история. (Кен Андрейо) 
Себастиан Трън насочва своя опит в изкуствения интелект към хората. (Ethan Hill / Съставно изображение: NASA; Google; Udacity) 
Фото галерия
Свързано съдържание
- Има ли бъдеще перспективата за аутсорсинг на човешкия мозък?
- Себастиан Трън
Той го каза с типично подценяване. Идея, която беше в начален стадий на технологията преди десетилетие, когато Трън и колегите му се състезаваха да разработят превозно средство, което да може да измине повече от няколко километра в тест за пустинен тест, сега беше официално санкционирано от най-населената държава в страната. Трън обича да цитира Лари Пейдж от Google, когото нарича един от своите наставници: „Ако не мислиш голям, не правиш големи неща. Независимо дали става въпрос за голям или малък проблем, аз отделям същото време за него, така че бих могъл да взема и голям проблем, който наистина движи обществото напред. "
Трън казва, че това не е в разпростиращия се кампус на Google, с курсовете му по мандарински език, фургони за подстригване и хладилници, заредени с Odwalla, а в претрупана конферентна зала в незабележима сграда на оживена търговска лента в Пало Алто. Офисът прилича на Startup 101: трескава нотация на дъски, Nerf бластери на работните места на служителите, рог на кутии със зърнени култури, облицоващи стаите за почивка, тениски с логото на компанията.
Това е централата на Udacity, определяна като „университета в 21-ви век“, където Трън поема следващата си голяма пукнатина при следващия голям проблем: образованието. Докато той все още прекарва ден в седмицата в Google, където е негов сътрудник и остава неплатен професор в университета в Станфорд (съпругата му Петра Диеркес-Трън е професор по сравнителна литература), Udacity е мястото на 45- годишен, роботизиран от немски произход се обажда вкъщи.
Udacity има своите корени в опита на Трън през 2011 г., когато той и Питър Норвиг откриха курса, който преподаваха в Станфорд, „Въведение в изкуствения интелект“, към света чрез интернет. „Бях шокиран от броя на отговорите“, казва той. Класът направи New York Times няколко месеца по-късно и записването нарасна от 58 000 на 160 000. „Спомням си, че навремето ходех на концерт на Lady Gaga и си мислех:„ Имам повече ученици в моя клас, отколкото вие във вашия концерт “, казва Трън. Но не само цифрите, а този, който поемаше класа: „Хората ми писаха тези сърцераздирателни имейли от хилядите. Те бяха хора от всички сфери на живота - бизнесмени, деца в гимназията, пенсионери, хора на диализа. ”Трън, чието поведение е смесица от слънчевост на континенталния санг-фрод и Силиконовата долина (той пипер точната реч, която може да очаквате от немски роботизиран с усилватели като "супер" и "безумно") имаше момент: "Разбрах:" Леле, достигам до хора, които наистина се нуждаят от моята помощ. " "
Последната искра се получи от беседа на TED от бившия анализатор на хедж фондовете Салман Хан, чиито видеоклипове от Академията на Хан - „201 849 203 урока доставени“ - предложиха инструкции за всичко - от използването на тригонометрични функции до техниката на рисуване на Марк Ротко. „Това, което ме раздвижи - спомня си Трън, - е, че един инструктор може да достигне до милиони хора - и това дори не е бил вероятен инструктор, а бивш финансов човек.“
И така, с финансиране от Charles River Ventures и с помощта на бивши колеги от Stanford AI като Дейвид Стивънс, Thrun през февруари тази година стартира Udacity, стартиращо предприятие, което предлага това, което е известно като MOOC: „масивни отворени онлайн курсове.“ Посетете уеб страницата udacity.com и само за няколко минути можете да бъдете записани в статистиката на Thrun 101, озадачавайки въпроси с вероятност на Байесов - не се изисква обучение. Курсовете, всички безплатни, се преподават не само от преподаватели, но и от тежка категория на Силиконовата долина като основателя на Reddit Стив Хъфман и серийния предприемач Стив Бланк. Компании като Nvidia и Google са се присъединили - не само като спонсори, но и потенциално като бъдещи работодатели на студенти, завършили курсове на Udacity. След като завършат курс, студентите могат да получат акредитив, който да покажат на работодателите, като вземат срещу заплащане изпит, администриран от образователната компания за тестване Pearson VUE.
Трън признава, че е новодошъл във все по-населена област. Бившите му колеги от Станфорд, Андрю Нг и Дафне Колер, са започнали Coursera, който си партнира с няколко десетки университета, докато всеки брой университети започнаха да увеличават онлайн офертите. MIT, който започна да пуска материали онлайн преди десетилетие, наскоро си партнира с Harvard University в edX. „Университетът в Феникс има специалност от 1989 г.“, отбелязва Трън. Но както той го вижда, онлайн образованието се нуждае от ново мислене - нови начини за представяне на информация, които максимално увеличават потенциала на Интернет като учебна среда. Кати Дейвидсън, професор по английски език в университета Дюк и съдиректор на конкурса за дигитални медии и обучение на Фондация MacArurur, вижда предприятието на Трън като катализатор за реинженеринг на онлайн обучението по-широко, като се позовава на неговата „неуморна изобретателност и грижа за подобряването човечеството. "Тя го нарича" истински визионер "и добавя, " което ще рече, че е реалист. "
Сега повечето MOOC се състоят основно от лекции, публикувани в Интернет - „много скучни и неинспирационни“, казва Трън. Той сравнява ситуацията със зората на всеки медиум, като например филма. „Първите пълнометражни филми бяха записи от физическата игра, от край до край. Те дори не са разбрали, че можете да направите пропуски и да прережете филма след това. “Udacity пренаписва сценария: Вместо говореща глава има ръка на Трън, пишеща на бяла дъска („ Ръката се появи случайно “, казва той, „Но хората го обичаха“); а не с викторина седмица по-късно, урокът е изпълнен с решаване на проблеми на място. Това, което отличава Udacity освен традиционните образователни институции - и неговите онлайн предшественици - е този акцент върху идентифицирането и решаването на проблеми. „Твърдо вярвам, че ученето се случва, когато хората мислят и работят“, казва Трън. Уебсайтът на Udacity казва: „Не става въпрос за оценките. Това е майсторство. ”Един доволен студент написа, че Udacity е определил разликата между пускането на онлайн курс в университета и създаването на онлайн курс за университет.
Точно както Трън говори с убеждение за по-големия социален внос зад технологията на джи-джиута на автономните автомобили - „Можете да спасите човешки животи, можете да промените как изглеждат градовете, можете да помогнете на хората да споделят автомобили, можете да помогнете на слепи и възрастни хора“ - Той е страстен за по-голямото обещание на Udacity. Над 470 000 студенти чакат да влязат само в колежите на общността в Калифорния. "Правителството няма средства за покриване на техните разходи", казва Трън. „Образованието наистина е в криза.“
Според Udacity той иска също така да направи образованието достъпно за хора с работа, деца, ипотеки. На масата на бялата дъска той започва да пише. "Ако погледнете как е подреден животът", казва той, "в момента е игра, тогава K-12 се учи, чак до по-високо издание, тогава е работа, после е почивка. Това са нашите фази, те са последователни. Искам да изглежда така ", казва той, като изрисува вълна от думи, така че" учене "е под" работа "и" почивка ". Защо се отказваме да учим след колежа? И защо, пита той, университетите се отказват да учат своите студенти, когато напускат? „Моят HMO ми дава сделка за цял живот, ако искам, така че защо не и моят университет?“
MOOC предлагат потенциал да направят висшето образование по-достъпно, по-достъпно и по-отговарящо на нуждите на работодателите от традиционните университетски степени. Но дали ще помогнат за откриването на „подобен на Атина ренесанс“ в образованието, както предложи бившият министър на образованието Уилям Бенет? Ng на Coursera казва, че онлайн образованието може да повлияе, а не да замени традиционните университети. „Съдържанието става все по-безплатно в мрежата, независимо дали ни харесва или не“, казва той. Според MOOC augur е така наречената „обърната класна стая“, в която студентите гледат часовете онлайн преди седмица и идват в клас „за да не бъдат изнасяни лекции“, а активно да участват.
Трън вярва, че онлайн образованието е същият вид преходен момент, когато самоуправляващите се автомобили са били преди десетилетие - момент, който играе ролята на собствените му идентифициране на проблема. Крис Урмсън, ръководител на инженерната програма на Google за автомобили за самоуправление на автомобили, описва Трън като човек, „който има проницателност да види кога нещо трябва да се случи“, но „не е чисто визионерски - той трябва да работи и да изпълнява действително. то. Виждането на двете смеси в един човек е рядкост. ”(Двойствената природа на Трън може да се види в колите, които той кара: Chevy Volt, квинтесенцията на тихата, лево-мозъчна ефективност и Porsche, тази пръскаща емблема на его, приключения и риск.) И Udacity говори с друга мания на Thrun: „За мен мащабът винаги е бил очарование - как да направя нещо малко голямо. Мисля, че често там се крият проблеми в обществото - вземете добра идея и я накарайте да бъде мащабен за много хора. "
***
Много преди да се опита да се справи с големи, сложни проблеми, Трън се справяше с малки, сложни проблеми като тийнейджър в малко градче близо до Хановер, Германия. На компютър Northstar Horizon, подарък от родителите си, той се опита да напише програма за решаване на куба на Рубик. Друга програма, за да играете на пасианс за присвояване на настолна игра, включваше онова, което в математиката е известно като „NP-hard problem“ - при всяка стъпка времето, което трябва да разрешите, нараства експоненциално. "Стартирах програмата, изчаках една седмица, тя не постигна никакъв напредък", казва той. „Разбрах, уау, че има нещо дълбоко, дълбоко, което не разбирам - че програмата може да се изпълнява от хилядолетия. Като ученик в гимназията това не е в твоята концепция. "
В университета в Бон, Трън учи машинно обучение, но се занимава с психология - „Моята страст по онова време бяха хора, разбиращи човешкия интелект.“ През 1991 г. той прекара една година в Карнеги Мелън под опеката на пионерите на AI Хърбърт Саймън и Алън Нюел, изграждайки малки роботи и тествайки теориите си за машинното обучение. Но дори и тогава той мислеше отвъд лабораторията. „Винаги съм искал да направя роботи наистина умни, толкова умни, че не бих направил впечатление само на непосредствените си научни колеги, но къде наистина могат да помогнат на хората в обществото“, казва той.
Той всъщност става помощник професор по медицинска сестра, докато развива роботизирани медицински сестри в дом за грижи за възрастни хора в Питсбърг. Друго ранно усилие, робот на име Минерва, беше „екскурзовод“, който посрещна посетителите в Националния музей на американската история в Смитсън. Това беше, казва Трън, опит в обучението. „Какво се случва, ако всъщност поставите робот сред хората? Намерихме проблеми, които всъщност никога не сме предполагали. ”Посетителите например се опитаха да проверят способността на робота. „В един момент хората се облицоваха като стена и се надяваха роботът да влезе в зона, където не знае как да работи, като в близко кафене“, казва той. - И роботът го направи.
През 2001 г. Трън заминава за Станфорд, където духът на Силиконовата долина го удари като откровение. „В Германия има само много въпроси, на които не ви е позволено да задавате, “ казва той, „и за мен сърцевината на иновацията е да задават въпроси на много умни хора.“ В Съединените щати, и по-специално в Силиконовата долина, той намери "невероятно желание" да задавате въпроси, "където не просто да отидете и да обявите нещо, защото винаги е било така." Той иска, казва той, "че Силициевата долина не е била на 2500 мили от Вашингтон, окръг Колумбия" че социалната иновация може да бъде в крак с техническите иновации. „Не можем да регулираме изхода си от проблемите, “ твърди той, „трябва да внесем новаторски изход.“
Именно в този дух той се включи в работата върху ранна версия на автомобила, която в крайна сметка щеше да се насочи към Google. През 2007 г. той взе годишен отпуск от Станфорд, за да помогне за разработването на Streetview, 360-градусова карта на Google. „Това се превърна в невероятна операция, най-голямата фотографска база данни, създавана някога по това време.“ Тогава той събра екип от AI мечти, за да превърне реалността на самоуправляващия се автомобил (версия, наречена Stanley, която спечели Grand Challenge DARPA 2005 за превозни средства без водачи, се съхранява от Американския исторически музей) и основа Google X като скункс за разработване на продукти като разширената реалност „Google очила“.
Udacity може да изглежда по-скоро отклонение за Трън, но Урмсън, неговият колега в Google, казва, че макар и да е различен по „чисто техническа ос“, той споделя с другата си работа „възможността да има това трансформативно въздействие“. Има други паралели. Трън изглежда възнамерява да хакне образованието по същия начин, по който е хакнал шофирането, пробивайки го до съставните му части, тествайки и тествайки отново. „Правим много A / B тестване“, казва той, описвайки техниката, популярна в Силиконовата долина, за сравняване на две различни версии на уеб страница, за да се види коя е по-ефективна. „Имаме много данни. Използваме го стриктно за подобряване на продукта. “(Той се шегува, че дори провежда научни тестове на 4-годишния си син:„ Първият ден му дадох безкраен достъп до бонбони; вторият, изведнъж той не му хареса. повече. ")
В курса си по статистика той от време на време излага някои теореми, които са "твърде трудни". Но той иска да види колко хора ще положат усилията (60 процента, оказва се). Докато някои се оплакват, че курсовете му са твърде лесни, защото дават на студентите безкраен брой шансове, той казва, че е вдъхновен от идеята на Хан, че различните студенти учат с различна скорост. „В началото бях типичният професор, казвайки, че получавате точно един шанс“, казва той. „Много студенти се оплакаха:„ Защо правиш това? Защо се лишавате в момента, в който всъщност успявам? "
Този път, осъзнава той, той може да е този, който го обърка. "Започваме от нулата", казва той. „Аз съм първият, който разбра, че не сме измислили как да го направим правилно. Наистина трябва да бъдем смирени и да осъзнаем, че това е само началото. ”Той иска да отстрани„ този причудлив дисбаланс ”в образованието„ между платената стойност и предоставяните услуги “.
Както Норвиг твърди: „Тази идея, че ходите на училище за четири години и след това сте готови - това няма да я разреши. След десет години ще се занимавате с нещо, което не сте били обучавани в колежа, защото това не е кариера, съществуваща преди десет години. Така че ще се нуждаете от непрекъснато обучение. ”Той сега преподава в Udacity.
В Google Thrun имаше географската ширина и пари да работи по проекти като Streetview, където „всъщност не можеш да кажеш за какво е добро, освен че е нещо готино“, казва той. Инвестицията му в Udacity е по-лична. Той обича да цитира Реджина Дуган, бивш шеф на DARPA: „Какво бихте направили, ако знаехте, че не можете да се провалите?“
