За астроном, който изследва дълбините на Вселената, надникването в космоса може да струва много пари и време. Получаването на изображения достатъчно подробни, за да видите подробностите на галактиките и мъглявините, може да отнеме много време с много скъп телескоп.
Астрономът от университета Карнеги Мелон Дъстин Ланг и колегите му обаче са измислили различен начин да получат астрономически образи, годни за изследване. Това е техника, изградена върху проста реализация: Интернет е пълен с безплатни снимки на нощното небе. „Само астрофотографската група на Flickr има над 68 000 изображения“, казва Ланг пред Technology Review .
За да получат подробни изображения от дълбокия космос, астрономите имат няколко варианта, пише Technology Review . Те могат или да използват дълга експозиция, за да заснемат едно наистина подробно изображение, или да подреждат множество по-малко подробни изображения заедно. Ланг и колегите му избраха втория подход. Но вместо да използват множество снимки, направени със същия телескоп, те потърсиха в мрежата.
Екипът използва нов алогиоритъм, за да подреди почти 300 * изображения на Galaxy NGC 5907, които намериха във Flickr, Bing и Google. Те направиха това, като „[l] итерално търсеха„ NGC 5907 “и„ NGC5907 “, обяснява Astrobites.
За да бъде полезна снимката на нощното небе, учените първо трябваше да знаят какво точно гледат. За това се обърнаха към Astrometry.net *, сайт, който определя точно кой пластир на небето е показан на изображение. Можете да добавите към колекцията на Ланг - и нашето колективно разбиране на звездите - като изпратите изображение на Astrometry.net.
Ако имате астрономически изображения на небето с небесни координати, които не знаете - или не се доверявате - тогава Astrometry.net е за вас. Въведете изображение и ние ще ви върнем метаданните за астрометрична калибриране, както и списъци с известни обекти, попадащи в зрителното поле.
След като бяха подредени заедно, изображенията разкриха слаби характеристики, които предлагаха информация за масата, възрастта и орбиталните конфигурации на небесните тела в галактика NGC 5907 - информация, която не присъства в нито една снимка. Ето Брет Дийтън за Astrobites относно достойнствата на техниката:
Наскоро бях толкова поразена от светлия поток на Млечния път, че взех камерата на годеницата си и направих страхотна снимка на ... нищо: беше твърде мрачно.
Но зашит в карта от новия алгоритъм, това изображение може да каже няколко хиляди думи. Техниката е чудесен шанс за гражданските учени навсякъде да допринесат за реални изследвания и хубав показ на възможностите на "големите данни". Технологичен преглед нарича подвига „революция“ в астрономията, но вероятно ще отнеме малко повече време, за да разберем какво точно могат да ни кажат Ланг, неговият алгоритъм и няколко хиляди снимки на любители.
* Актуализация: Сайтът е Astrometry.net, а не Astronomy.net. Също така учените са използвали 298 снимки на NGC 5907, а не от 5000-те съобщени по-рано.
