Има моменти, в които се чудя защо толкова много учени отделят толкова много време, опитвайки се да пресъздадат нещо толкова нестабилно и пълно с мъгливост, колкото човешкия мозък.
Но на кого се шегувам? Тези диспептични моменти неизбежно минават, както знае всеки, който следи този блог. Изглежда на всеки няколко месеца отново пиша за най-новия опит за изграждане на машини, които могат да се научат да разпознават обекти или дори да развиват познавателни умения.
И сега има Спаун.
Оставане на задача
Пълното му име е обединената мрежа Semantic Pointer Architecture Unified, но Spaun звучи много по-епично. Това е най-новата версия на техно мозък, създаването на канадски изследователски екип в Университета в Ватерло.
И така, какво прави Spaun различен от умопомрачително умен изкуствен мозък като Watson на IBM? Казано по-просто, Уотсън е създаден да работи като изключително мощна търсачка, да копае през огромно количество данни със служебна скорост и използва сложни алгоритми, за да получи отговор. Всъщност не се интересува как работи процесът; става въпрос основно за овладяване на извличане на информация.
Но Spaun се опитва в действителност да имитира поведението на човешкия мозък и го прави, като изпълнява поредица от задачи, всички различни един от друг. Това е компютърен модел, който може не само да разпознава числата с виртуалното си око и да ги запомни, но и може да манипулира роботизираната ръка, за да ги запише.
„Мозъкът“ на Спаун е разделен на две части, базирани на нашата мозъчна кора и базални ганглии и нейните симулирани 2, 5 милиона неврона - мозъците ни имат 100 милиарда - са предназначени да имитират начина, по който изследователите смятат, че тези две части на мозъка си взаимодействат.
Кажете например, че "окото" му вижда серия от числа. Изкуствените неврони вземат тези визуални данни и ги насочват в кората, където Спаун го използва за изпълнение на редица различни задачи, като броене, копиране на фигурите или решаване на числови пъзели.
Скоро ще се забравят рождените дни
Но поведението на Спаун имаше интересен обрат. Както писа Франси Диеп в Tech News Daily, тя стана по-човешка, отколкото създателите й очакваха.
Задайте си въпрос и той не отговаря веднага. Не, той прави пауза леко, приблизително толкова дълго, колкото човешка сила. И ако дадете на Спаун дълъг списък от числа, които да запомните, той има по-лесно време да си припомни тези, които е получил първи и последен, но се мъчи малко да запомни тези в средата.
„Има някои доста фини подробности за човешкото поведение, които моделът улавя“, казва Крис Елиасмит, главен изобретател на Спаун. „Определено не е в същия мащаб. Но придава аромат на много различни неща, които мозъците могат да направят. "
Изтича мозъкът
Фактът, че Spaun може да премине от една задача към друга, ни доближава една крачка до това да можем да разберем как мозъците ни са в състояние да се прехвърлят толкова лесно от четене на бележка до запаметяване на телефонен номер, за да кажем на нашата ръка да отворим врата.
И това би могло да помогне на учените да оборудват роботите с възможността да бъдат по-гъвкави мислители, да се настройват в движение. Освен това, тъй като Спаун действа по-скоро като човешки мозък, изследователите биха могли да го използват за провеждане на здравни експерименти, които не биха могли да направят върху хората.
Наскоро, например, Елиасмит проведе тест, в който той убива невроните в мозъчен модел със същата скорост, при която невроните умират при хората с напредване на възрастта. Той искаше да види как загубата на неврони влияе върху представянето на модела на тест за интелигентност.
Едно нещо, което Елиасмит не успя да направи, е да накара Спаун да разпознае дали върши добра или лоша работа. Той работи по него.
Събиране на интелигентност
Ето още няколко скорошни разработки в изследванията на мозъка и изкуствения интелект:
- Не мога да извадя тази песен от главата ви: Учените в Берлин накараха китаристи да свирят дует с електроди и откриха, че когато трябваше да координират тясно свиренето им, мозъчната им дейност стана синхронизирана. Но когато те не бяха координирани, когато единият водеше, а другият следваше, мозъчната им дейност беше различно различна.
- Един ден мозъкът всъщност може да разбере себе си: Екип от невролозите на MIT разработи начин да следи как мозъчните клетки се координират помежду си, за да контролират конкретно поведение, като например да кажат на тялото да се движи. Това не само би могло да им помогне да картографират мозъчните схеми, за да видят как се изпълняват задачите, но също така може да даде представа за това как се развиват психиатричните заболявания.
- Дълбокото мислене е така вчера: Първата награда в скорошно състезание, спонсорирано от фармацевтичния гигант Merck, отиде при екип от изследователи от Университета в Торонто, които използваха форма на изкуствен интелект, известна като задълбочено обучение, за да помогнат да открият молекули, които могат да станат нови лекарства.
- Така роботите ще се научат как да зяпат смарт телефоните ?: За да научат роботи как да функционират в социални ситуации, учените от университета в Карнеги-Мелън проследяват групи хора с поставени на главата камери, за да видят кога и къде очите им се сближават в социалните условия.
- За съжаление, те продължават да се опитват да крият ядки: Използвайки измамното поведение на птици и катерици като модел, изследователите от Georgia Tech успяха да разработят роботи, които могат да се подмамят взаимно.
Видео бонус: Вижте демонстрация на Spaun в действие.
Още от Smithsonian.com
Хората развиха големите мозъци, за да бъдат социални?
Как мозъците печелят пари
