Учените от MIT са разработили алгоритъм, който може да се научи да разпознава незначителни тикове и изрази на човешкото лице, за да определи количествено колко болка изпитва този човек, съобщава Мат Рейнолдс за New Scientist . Алгоритъмът може да помогне за това, което често е трудна задача за лекарите: да преценят как се чувства човек и дали преувеличават или минимизират тази болка.
В момента болката се отчита чрез класиране на скали с използване на числа или снимки, съобщава Лука Дормел за Digital Trends . И все пак тези "визуални аналогови скали" за болка могат да бъдат неточни и трудни за използване за хора, които имат проблеми с превода на символи или лица и съпоставяне на това значение с техните собствени преживявания. Една конкретна група, която се бори с използването на тези системи, са хора с аутизъм, Роуз Евелит съобщи за The Atlantic през 2015 г. И нито една скала за самоотчитане не може да заобиколи някой, който се опитва да фалшифицира болката, за да получи лекарско предписание.
Компютрите могат да бъдат един отговор на тези проблеми. Преди това изследователите са тренирали изкуствени невронни мрежи, за да се научат да събират сигнали, които хората често правят, когато са болки далеч по-точно, отколкото други хора. Но тези програми работят в един мащаб за всички хора, въпреки че болката е различна при различните хора и зависи от много фактори, Кристиана Риди и Карла Лант пишат за футуризъм .
Изследователите се опитват да разрешат този проблем. Нова програма, описана миналия месец в Journal of Machine Learning Research, преминава отвъд този подход с един размер за всички с алгоритъм за болка, който може да се прецизира въз основа на демографията на лицето, чертите на лицето и други фактори, които влияят върху това как на лицето им се появява болка. Програмата, наречена DeepFaceLIFT, беше обучена с помощта на видеоклипове на хора с наранявания на рамото, които бяха помолени да преместят ранената си ръка, пише Рейнолдс.
DeepFaceLIFT не е предназначен да замени традиционното отчитане на болката, а по-скоро да го увеличи, съобщава Reynolds. Създателите му се надяват да го развият в мобилно приложение, което може да се използва от лекари със смартфони, докато интервюират пациенти. Може би в бъдеще лекарят ще знае, дори и да се опитвате да сложите смело лице.
