IBM Watson прави нещата елементарни

Музикалните аудио ръководства са до голяма степен удобни. Обиколките могат да обяснят конкретен щрих, използван в картина, или произхода на поразителен артефакт на кит, но тъй като те са автоматизирани и предварително програмирани, те не могат да отговорят на конкретни въпроси на потребителя или да играят на интересите на човек.

Свързано съдържание

• Тоналният анализатор на IBM може да ви спести от изпращане на този неудобен имейл
• Как пет-буквено слово изгради компания на 104 години

Базираният в Индия изследователски екип на IBM използва разумът на Уотсън, когнитивната изчислителна система на компанията, за да създаде най-добрия екскурзовод. Инженерите разработват Usher - мобилно приложение, което се зарежда с факти и цифри за различните предмети, изложени в музеи по целия свят и бързо предлага подобни на Siri отговори на запитвания за всичко - от плейстоцена до Джексън Поллок. Все още в пробна фаза, приложението е демонстрирано само с ограничен набор от данни, за да покаже своята функционалност. В рамките на следващата година нейните разработчици имат за цел да идентифицират музеите, към които ще се насочат първо.

Особено уникалното при Usher е, че той реагира на поведението на потребителя. Използвайки геолокационните функции на смартфона, включително акселерометъра, жироскопа и компаса, Usher може да бъде в крак със скоростта и местоположението на потребителя, отговаряйки на въпроси за произведения наблизо и предоставяйки непрекъсната информация в реално време. Чрез усещане къде в музея е дадено лице, приложението може да предложи изключително точни факти. Разходка покрай Червената лоза, например, и Ъшър може да каже: „Картината вляво е единственото парче, което Vincent van Gogh е продал през живота си“. Той също така информира потребителя за стила на художественото произведение и кога е създаден. Въз основа на въпросите, зададени към него, Usher може да се запознае с интересите на потребителя и да предостави повече информация за тези области. Считано за „интелигентен спътник на турне“ от IBM, приложението цели да служи като куратор на сортове, след като завърши.

Като такъв, вместо да действа само като статичен ресурс, Usher играе активна роля в музейния опит на потребителя. Това ниво на активна ангажираност е емблематично за силата, на която Уотсън трябва не само да даде отговори, но и да предлага информирани и нюансирани насоки въз основа на данните, които е усвоил.

Неговата основна сила, Уотсън има изумителна способност да анализира големи количества информация и да я дестилира до полезни битове и парчета. „Седем секунди е всичко, което е необходимо на IBM Watson да прочете 49 милиона книги или медицински досиета“, казва Марк Теърлинк, главен бизнес стратег на IBM Watson Group на неотдавнашния фестивал „Future is Here“ на списание Smithsonian .

Когнитивната изчислителна система направи пръскащ дебют като състезател на „Еопарди“ през 2011 г., като най-добрият човек на Кен Дженингс бе победена. Способността му да "преминава през неприлично количество данни", каза Teerlink, обем, който никой не може да анализира сам, го направи идеален състезател за игровото шоу, което изисква широка база от знания. Същото умение прави Уотсън невероятно полезна търсачка за редица области, от музейното образование до медицината.

Но Уотсън е много повече от просто търсачка. Технологията, захранваща системата, му позволява да погледне „смисловите слоеве под повърхността“ на информацията, която изследва, или по-скоро да мисли като човек и да намери връзки между разглежданите теми. При търсене на „сътресения“ например, би било в състояние да свърже намерените резултати със свързани теми като „футбол“ и „мозъчна травма“. В най-сложната си ситуация Уотсън предлага насоки, така че вместо плосък отговор на въпрос, той предоставя контекста зад отговора си и обяснение защо препоръката му служи като подходящо решение.

Системата също се учи от опит, като постоянно се гради върху резервоара си от знания. Тази пролет IBM и Институтът за кулинарно образование създадоха нова готварска книга „ Когнитивно готвене с готвач Уотсън“ . За него Уотсън успя да разработи над 65 интересни и експериментални нови рецепти, базирани на рецептите на най-добрите готвачи, които беше анализирал в Института по кулинарно образование. След като прегледа данните, тя научи кои съставки се съчетават добре заедно и успя да предложи нетрадиционни комбинации, включително индийска куркума паела и креолски кнедли от скариди и агнета.

Стартиращият Elemental Path използва технологията, за да захрани своя CogniToy, очарователен, миниатюрен зелен динозавър, който служи като достъпна енциклопедия, способен да отговори на много въпроси, които децата задават. "Колко далеч е луната?" пита дете в скорошно видео клипче на Kickstarter за играчката. А диното отговаря: „Луната е на около 250 000 мили от Земята“. Играчката от своя страна задава на децата въпроси, научава техните интереси и приспособява своите отговори и уроци към предпочитанията на детето. Ако детето се радва на музика, CogniToy може да персонализира бъдещите уроци по речник, така че да включва повече музикални термини.

"Уотсън може да ви бъде помощник, вашият съотборник, вашият помощник, да увеличи това, което правите", каза Teerlink.

В настоящото партньорство с Memorial Sloan-Kettering, Уотсън се използва като система за подкрепа на онколозите, като помага на физиците да разгледат историческите данни за моделите на пациентите и да идентифицират най-добрите възможности за лечение. С 700 000 нови научни статии, публикувани годишно, за физиците може да бъде предизвикателство да бъдат в крак с най-новите медицински изследвания. Уотсън може да прочете бързо най-новите документи, да предаде ключови мнения и да даде препоръки на лекарите. В подобно приложение Watson помага да се свържат пациентите в клиниката Mayo с клинични изпитвания за няколко секунди, за разлика от седмиците.

Днес IBM предлага четири основни средства за работа с технологията зад Уотсън. На платформата за облачни иновации на Bluemix на IBM има OpenAPI, която разработчиците могат да експериментират и използват за приложения и други инструменти, които се интересуват от създаването. Стартиращият Welltok, например, интегрира Уотсън в приложение, наречено CafeWell Concierge, което предлага персонализирани препоръки за това как да се храним и да живеем здравословно, с предложения за храна и напомняния наблизо, за да планирате назначенията на лекаря.

След като групите са изградили инструмент, който се интересува от мащабиране, подобно на CogniToy, IBM има отворено приложение за партньорство. Чрез партньорство с Watson компаниите получават достъп до екипа за поддръжка на IBM и допълнителни ресурси, за да им помогнат да разработят своя продукт. Досега, през първата си година на програмата, IBM посрещна 270 търговски партньори в своята екосистема, от здравни компании като Johnson & Johnson до платформи за откриване на музика като MusicGeek от Decibel.

Освен това, IBM планира да продължи поредица от състезания и хакатони в университетските университети през тази година, включително второто годишно състезание в университета Уотсън, което предизвиква студентите да разработят нови приложения на неговата технология. Студентски екип от Университета на Тексас в Остин постави първо място на встъпителния конкурс с CallScout, приложение, което предоставя информация за местните социални услуги на жителите на Тексас.

IBM също разработи пакетни решения, използващи технологията Watson, които организациите могат да закупят и интегрират в съществуващата си инфраструктура, осигурявайки подкрепа в ключови области, включително ангажиране, откриване и вземане на решения. Пакетните решения на Уотсън помагат на компаниите да се комбинират чрез набори от данни, за да извлекат отговори на въпроси на клиентите. United Services Automobile Association (USAA), застрахователна компания, фокусирана върху обслужване на военнослужещи, използва Watson за търсене на информация за услуги за тези, които са част от въоръжените сили, използвайки инструмента за захранване на уебсайта на USAA и информира обслужването на клиентите, Компаниите могат да закупят тези пакети, за да помогнат за допълване на различни елементи от своя бизнес.

Преобладаващата сила на Уотсън се състои в способността му да помага на потребителите да пресяват легиони от данни, за да идентифицират отговора, от който се нуждаят - и има безкраен брой случаи на употреба.

"Защо не можем да получим преглед на всички знания, събрани през последните 5000 години", попита Teerlink, "и да го използваме днес?"