https://frosthead.com

Лов за африканска дива природа от вашия компютър

Пуснат на бял свят вчера, чисто новият онлайн научен проект Snapshot Serengeti събира милиони снимки, които са заснети през последните няколко години от 225 автоматични капани за камери, разпространени около Националния парк Серенгети - снимки, показващи всичко - от лъвове и водни вълни, до слонове, газели или медени язовци. Като част от по-големия колектив Zooniverse, Snapshot Serengeti е граждански научен проект.

Фотографиите, заснети като част от изследователски проект на учени от Университета в Минесота, може да са забавни за гледане, но сами по себе си не са особено ценни в научен план. В блога на проектите Маргарет Космала, член на изследователския екип, казва, че ценното за изследователя, който анализира снимките, е информацията, която съдържат: кои животни присъстват? Какви животни се срещат заедно? Колко от тях има? Какво правят?

Например, ако тя знае кои изображения съдържат гну и зебра, тя може да използва тези данни, съставени карта, която показва тяхната плътност в пейзажа. (Размерът на кръговете показва колко много гну и зебра има на различни места - по-големите кръгове означават повече гну и зебра.)

За да помогнат за обработката на фотографиите и да пуснат хората в красив свят, на който може да не им е приятно, в противен случай Космала и нейните колеги се надяват да разчитат на бездействието (или склонността към отлагане) на хората по света.

Интерфейсът е доста опростен: погледнете снимка, изберете от списък с животни (с примерни снимки, които ще ви помогнат да изберете), кажете колко ги има и щракнете върху поле, за да кажете какво правят (седнали, стоящи, ядене и т.н.)

Хана Уотърс в своя блог Culturing Science казва, че „процесът е перфектен заместител на стандартните методи за отлагане“.

След като намалите метода, той е сравнително безмозъчен, но има моменти на вълнение: "О, Боже мой слон!", Не е различен от "О, МОЙ БОГ, че човек от гимназията се е напълнил!" И със сигурност дава незабавно удовлетворение, тъй като превъртате снимките, като успешно завършвате всяка. “

Голямата разлика е, че аз не се мразя след час на идентифициране на африкански животни. Вместо това имам чувството, че съм направил нещо добро в света.

Още от Smithsonian.com:

Този капан за камери прибра бонана от индонезийска дива природа
Тайният живот на животните, уловени на камерата

Лов за африканска дива природа от вашия компютър