"Папа Франциск шокира света, подкрепя Доналд Тръмп за президент." „Асистентът на Клинтън Дж. У. Макгил е намерен мъртъв.“ „Десетки хиляди“ измамни гласове на Клинтън, намерени в склад в Охайо. “Тези шокиращи заглавия на новините от миналата година всички имат едно общо нещо: те не бяха верни. Не най-малко. Всяка от тях беше произведена от злоба или опит да спечелят приходи от реклама, в опит да заблуди колкото се може повече неволни интернет читатели. С други думи те бяха „фалшиви новини“.
Свързано съдържание
- Борба срещу нацистите с фалшиви новини
- Фалшивото британско радио шоу, което помогна за победата над нацистите
- Препаратът за разпространение на фалшиви новини? Учители по история
Фалшивите новини, разбира се, не са нищо ново. В миналото тя беше под формата на брошури, създадени да замазват политически врагове или сензационалистични истории, предназначени да „вървят вирусно“ по старомодния начин чрез продажби на вестници. Но неотдавнашното увеличаване на фалшивата информация, осигурено от новите ни пейзажи на социалните медии, го прокара като сериозен проблем, достоен за национален и дори международен дебат.
Проблемът, казват хората, е медиумът. Което има смисъл: Платформите за социални медии като Facebook са изправени пред критики за това, че позволяват разпространението на този вид подвеждаща или неточна информация, защото те позволяват на всеки потребител или дори автоматизирани ботове да публикуват законно изглеждащи статии, които след това продължават да се разпространяват като див огън чрез „харесване“ "и" споделяне. " Сега Facebook въведоха нови инструменти за проследяване на фалшиви вирусни статии, докато Twitter тества нова функция, за да позволи на потребителите да сигнализират за подвеждаща, невярна или вредна информация.
Но ново проучване, публикувано тази седмица в списанието Nature Human Behavior, показва, че за това са виновни и ограниченията на човешкия мозък. Когато хората са претоварени с нова информация, те са склонни да разчитат на по-малко от идеалните механизми за справяне, за да различават доброто от лошото и в крайна сметка привилегирована популярност спрямо качеството, сочи проучването. Именно тази смъртоносна комбинация от насищане на данни и кратки разширени обхвати на вниманието могат да позволят на фалшивите новини да се разпространяват толкова ефективно.
„Чрез мрежи като Twitter и Facebook потребителите ежедневно се излагат на голям брой преносими парчета информация, които се конкурират за постигане на успех“, казва Диего Фреголенте Мендес де Оливейра, физик от Северозападния университет, който изучава как мрежите на хората работят и водят автор на изследването.
Поради значителното въздействие, което социалните медии могат да имат върху политиката и живота, казва Оливейра, дискриминацията между добра и лоша информация стана „по-важна в днешните онлайн информационни мрежи от всякога”. Въпреки че залозите са по-високи, динамиката на групите с единомислие, като тези, намиращи се в социалните медии, може да подкопае колективната преценка на тези групи - правенето на съдии за фалшиви новини е още по-трудно да се направи. Както посочва проучването, когато им се дава твърде много информация, хората стават „уязвими за манипулация“.
През 2016 г. Оливейра се зае да проучи как се разпространява информацията в социалните мрежи и по-специално как „нискокачествената информация“ или фалшивите новини могат да завършат като зараза. Той създаде теоретичен модел, който да предвиди как фалшивите новини се разпространяват в социалните мрежи.
Моделът не включваше действителни човешки потребители или действителни фалшиви статии. Но тя използва данни, събрани от независими наблюдатели за развенчани (но въпреки това популярни) статии във Facebook и Twitter, за да се изчисли средното съотношение на реални новини към фалшиви новини в публикации, маркирани за преглед от потребителите. Oliveira използва това съотношение, за да стартира алгоритъм, който той е проектирал за споделяне на новини в мрежа.
Този модел беше подобен по дизайн на предишно проучване, в което Оливейра показа как хората, които се сегрегират в отделни мрежи - социалните балони от съмишленици, които човек има склонност да създава във Facebook, например - могат да допринесат за измамите и фалшивото разпространение на информация. С течение на мисленето тези хора са по-малко вероятно да бъдат изложени на информация противно на публикациите, които споделят техните съмишленици, които биха могли да изтласкат фалшиви новини и да разкрият истината.
При сравнително ниски потоци от информация, неговият алгоритъм предсказва, че един теоретичен потребител на социални медии е в състояние да прави разлика между истински и фалшиви новини, споделяйки предимно истински новини. Въпреки това, тъй като Оливейра и неговите съавтори настроиха алгоритъма, за да отразяват все по-големи и по-големи потоци от информация - еквивалент на превъртане през безкрайна емисия в Twitter или Facebook - теоретичният потребител се оказа все по-малко способен да сортира качествена информация от лоша информация.
Оливейра откри, че като цяло популярността има по-силен ефект върху това дали човек споделя нещо от качеството. При по-високи нива на информационния поток този ефект става по-изразен, което означава, че хората теоретично биха отделили по-малко или никакво време за оценка на качеството на информацията, преди да решат да я споделят. Скоро, докато обръщаха все по-малко внимание на всяка информация, хората споделяха фалшиви новини с по-високи и по-високи темпове.
При най-високите моделирани проценти качеството на информацията оказва нулев ефект върху популярността на тази информация. "Ние показваме, че както претоварването с информация, така и ограниченото внимание допринасят за влошаване на дискриминационната сила на системата", каза Оливейра по имейл.
Въпреки че моделът има ясни ограничения, той дава една интерпретация на това как се разпространяват фалшиви новини. "Традиционно се смята, че истината има някаква присъща сила за преодоляване на фалшивите", казва Халук Бингол, компютърен инженер от университета Boğaziçi в Турция, който отдавна изучава онлайн мрежите. "По същия начин доброто в крайна сметка побеждава лошото. Социалните норми се основават на тези предположения. Интересното е, че това никога не е тествано емпирично."
Бингол, който не е участвал в това проучване, казва, че изследването подчертава как качеството на информацията не винаги печели, когато става дума за разпространение. Изследванията на Oliveira се приравняват с предишните констатации на Bingol относно избора на връзка и обема информация. В един документ той откри, че препоръката на търговец, рекламиращ определен артикул пред потенциален клиент, има значение още по-силно, когато на клиента се предлагат повече възможности за избор.
„Тоест, ако изкуствено увеличите броя на избора, можете да получите по-добри резултати със същия„ маркетингов тласък “, казва Бингол. С други думи, човек, претоварен с информация, е много по-лесен за манипулиране - за рекламодатели и за доставчици на фалшиви новини. "Ясно е, че това не е трудно да се направи днес", добавя той.
Уолтър Кватрочиочи, компютърен учен в IMT School for Advanced Studies Lucca в Италия, е по-скептичен към модела на Oliveira. „Прекомерното опростяване на сложната социална динамика зад появата на разказите може да бъде подвеждащо“, казва Кватроциоки, който не е участвал в това изследване. Например използваният модел работеше върху опростеното предположение, че потребителите на социални медии въвеждат нова информация със същата скорост и всички потребители започват с една и съща продължителност на вниманието.
Макар че намира проучването за интересно, Quattrociocchi отбелязва, че други изследвания показват как пристрастието на потвърждение и други фактори извън обхвата на модела на Oliveira могат значително да повлияят на разпространението на информация онлайн.
За бъдещи изследвания Оливейра се надява да подобри своя модел с някои от тези други факти, включително как взаимоотношенията на човек с споделящия информация влияят върху начина, по който го обработват, и колко вероятно е хората да променят мнението си при получаване на информация онлайн, която е в конфликт с настоящите им вярвания.
В края на деня Оливейра вярва, че спирането на фалшивите новини започва от читателите. Той предлага на хората да четат внимателно това, което споделят онлайн, да избягват разнищване или следене на хора, за да създадат онлайн ехо камера, и избягват да приемат, че нещо е надеждно, дори ако се доверяват на човека, който го споделя. „Имайте предвид, че нашите приятели вероятно не са добри редактори и са водени от емоции и пристрастия повече от обективност и надеждност“, посочва той.
Затова дайте на тази статия още едно четене и проверете откъде е дошла, преди да щракнете върху „сподели“.
