Инструментите за разпознаване на лица се използват в наказателното разследване и когато маркирате приятелите си в снимки във Facebook, но сега използването му става малко риболовно - буквално. Компания за рибовъдни ферми се надява да използва технологията за идентификация на лица във високотехнологични ферми за сьомга, за да провери животните за паразит, наречен морски въшки и други здравословни проблеми.
Норвежката фирма за отглеждане на риба Cermaq Group AS планира да внедри софтуера за разпознаване на лица като част от високотехнологичен пакет за отглеждане на риба, който наричат iFarm, съобщава Agnieszka de Sousa от Bloomberg Businessweek. Технологията, която би трябвало да бъде готова за търговска употреба след пет до шест години, вероятно ще е с голямо търсене.
В момента повечето рибовъдни стопанства оценяват здравето на сьомгата си като група, а не поотделно. Ако се установи, че няколко риби имат заболяване или паразит, се обработва цялата ферма. Но системата iFarm има за цел да оцени всяка отделна риба, като позволява на рибовъдите да определят колко бързо расте всяка риба и да проверяват за наличието на болест или паразити.
За да направите това, системата ще използва машина, наречена система за разпознаване на зрението BioSort. De Sousa от Bloomberg съобщава, че системата разчита на биологията на рибата. В iFarm около 200 000 сьомги ще живеят в кръгла мрежа от 525 фута. На всеки четири дни сьомгата трябва да излезе на повърхността, за да поеме глътка въздух, за да регулира плувния си мехур. Когато го направят, устройство с форма на пирамида ги насочва към камерата, която разпознава лицето им въз основа на модела на точки по муцуната и хрилете им, а също така сканира цялото им тяло. Ако рибата показва признаци на проблем, тя се насочва в писалка за индивидуално лечение.
Инструментът iFarm е особено полезен при справяне с морски въшки - паразит, който се превърна в огромен проблем в индустрията за сьомга, като заразява рибните ферми в Норвегия, САЩ, Канада, Чили и Шотландия. Въшките, които са вид ракообразни, струват на селскостопанската индустрия за сьомга 1 милиард долара годишно.
Земеделските производители опитват всякакви техники, за да избавят рибите си от въшките, включително да ги заливат с пестициди, размножават генетично устойчиви риби и дори използват лазери за затваряне на въшки, съобщава Патрик Уитъл от The Independent. Други експериментират с отглеждането на определени видове риби, които ще разграбят въшките от сьомгата. Някои използват техника, която повишава температурата на водата за кратко, за да накара въшките да се отделят. Но системата iFarm би позволила на фермерите да бъдат по-целенасочени в своя подход.
"Ние знаем, че морските въшки са много неравномерно разпределени между рибите и тази система ни позволява да избягваме масовите лечения на въшки", казва управляващият директор на Cermaq Норвегия Кнут Елеккерж казва на Ники Холмиард от източника на морски дарове. „По подобен начин можем да сортираме сьомгата въз основа на теглото и да изваждаме само онези риби, готови за реколта, без да стресираме останалите.
Изчислено е, че системата може да намали смъртността на рибите от морски въшки с 50 до 75 процента. Дори когато въшките не убият рибата, сьомгата все още се прави нераздаваема поради лезиите и язвите, които въшките причиняват.
„Само рибата, която действително се нуждае от нея, ще бъде сортирана за лечение, което означава обикновено 5 до 20 процента“, казва Дьор Станг Хауг, главен изпълнителен директор на BioSort, технологичната компания, която сътрудничи на Cermaq, казва пред „Суса“. „Това избягва стресовото лечение на всички здрави риби.“
Надяваме се, че подобна система ще помогне да свали цената на отглежданата сьомга, която стана по-скъпа, тъй като въшките се разпространяват.
Сьомгата не са единствените видове, които получават специално лечение, използвайки разпознаването на лицето. Гигантът на агробизнеса Cargill обяви по-рано тази година, че инвестира в ирландската софтуерна компания Cainthus. Използвайки мониторинг на изображенията, софтуерът на Каринт е в състояние да проследява отделните млечни крави и да следи приема на храна и вода, както и техните модели на поведение, за да определи всички признаци на болест или заболяване.
Разпознаването на лицето се използва и при опазването на животните. Миналата година изследователи от Michigan State University създадоха система, която може да разпознава лицата на отделните лемури. Надяваме се, че с някои усъвършенствания, подобни системи биха могли да помогнат за преброяване, проследяване и дори поддържане на данни за здравето на застрашените видове в природата.
